De opkomst van kunstmatige intelligentie op de werkvloer beloofde een revolutie in productiviteit. In plaats daarvan kampen veel bedrijven nu met een nieuw fenomeen: 'workslop'. Dit staat voor kwalitatief ondermaats werk dat ontstaat door een slechte samenwerking tussen mens en machine. Het resultaat? Verloren tijd, vertraagde projecten en gefrustreerde teams.
Volgens experts ligt de oorzaak echter zelden bij de technologie zelf. Het is een managementprobleem. 'Workslop' is vaak het directe gevolg van vage normen, een gebrek aan richting en ondermaatse feedback vanuit de bedrijfstop.
AI als vergrootglas voor leiderschap
In een recente podcast van het World Economic Forum legt Alexi Robichaux, CEO van BetterUp, uit dat AI werkt als een versterker. Het vergroot zowel de sterke als de zwakke punten van een manager uit. Wanneer een team met AI gaat schalen zonder dat er vooraf duidelijke kwaliteitsnormen zijn gesteld, schaalt de chaos simpelweg mee.
"AI versterkt ofwel de helderheid, ofwel de verwarring binnen een organisatie," aldus Robichaux. Het leveren van matige AI-output is dan ook een belangrijk waarschuwingssignaal dat teams behoefte hebben aan betere begeleiding en meer ondersteuning.
Oefenen in een veilige omgeving
De sleutel tot de oplossing ligt in het versterken van de zogenaamde soft skills van managers. Om richting te leren geven en effectieve feedback te formuleren, hebben leiders een veilige haven nodig om te oefenen.
Hier kan AI paradoxaal genoeg zélf de oplossing bieden. Door de inzet van AI-coaching kunnen managers moeilijke gesprekken, complexe functioneringsgesprekken en lastige feedbacksessies simuleren en oefenen, nog voordat ze met hun daadwerkelijke team rond de tafel gaan.
Heroverweeg de investering in menselijk kapitaal
Organisaties besteden momenteel enorm veel tijd en budget aan de strategische planning rondom de implementatie van AI. Robichaux stelt echter de kritische vraag of er wel evenveel zorg en aandacht uitgaat naar de ontwikkeling van het menselijk talent. De echte winst van de AI-transformatie valt of staat immers met de vaardigheden van de mensen die de technologie aansturen.
