De ontwikkelingen binnen kunstmatige intelligentie volgen elkaar in sneltreinvaart op. Wie denkt dat AI tegenwoordig alleen nog maar bestaat uit slimme chatbots die teksten samenvatten, loopt achter de feiten aan. De toekomst behoort toe aan zogenaamde 'AI-agents': zelfstandig opererende systemen die niet alleen meedenken, maar ook daadwerkelijk actie ondernemen.
IBM-expert Martin Keen zet de vijf meest cruciale concepten op een rij die definiëren hoe deze moderne AI-architectuur écht werkt.
1. Agents.md: Het paspoort van de AI
Net zoals een reiziger een paspoort nodig heeft, heeft een AI-agent een agents.md-bestand nodig. Dit is een specifiek document waarin staat beschreven wie de agent is, wat zijn doel is en over welke restricties hij beschikt. Het is de handleiding die mens en machine helpt te begrijpen waar de AI wel (en absoluits niet) voor ingezet kan worden.
2. Agent Skills: Meer dan alleen woordjes leren
Grote taalmodellen ($LLMs$) zijn fantastisch met taal, maar een AI-agent heeft specifieke vaardigheden (skills) nodig om productief te zijn. Denk hierbij aan het kunnen uitvoeren van een database-zoekopdracht, het versturen van een e-mail of het analyseren van een complex Excel-bestand. Zonder deze vaardigheden blijft een agent slechts een prater in plaats van een doener.
3. MCP: De universele stekkerdoos
Het Model Context Protocol (MCP) is achter de schermen een revolutionaire stap. Het fungeert als een open standaard waarmee AI-modellen veilig en direct gekoppeld kunnen worden aan databronnen en tools. Zie het als de universele stekkerdoos die ervoor zorgt dat verschillende systemen naadloos en zonder ingewikkelde omwegen met elkaar kunnen communiceren.
4. Agent-to-Agent communicatie: Vergaderen zonder mensen
In een geavanceerd ecosysteem werken AI-systemen niet in isolatie. Via agent-to-agent communicatie kunnen verschillende AI's rechtstreeks met elkaar overleggen, data uitwisselen en taken naar elkaar doorsturen. Dit gebeurt volledig autonoom, zonder dat er een menselijke tussenpersoon aan te pas hoeft te komen.
5. Sub-agents: De virtuele projectmanager
Soms is een taak te groot voor één enkele AI. In dat geval schakelt de hoofd-agent zogenaamde sub-agents in. Dit zijn gespecialiseerde micro-assistenten die elk een klein deel van de puzzel oplossen. De hoofd-agent behoudt het overzicht en voegt de resultaten samen tot één eindproduct.
