De wereldwijde chipindustrie draait op volle toeren, en de machines die de modernste halfgeleiders maken, worden steeds complexer. Tijdens de AI Now Summit 2026 werd duidelijk hoe ASML, de Nederlandse gigant in lithografiesystemen, kunstmatige intelligentie inzet om de eigen processen te revolutioneren. Door geavanceerde natuurkunde te combineren met data, stelt het bedrijf zijn ingenieurs in staat om sneller dan ooit complexe 3D-chiparchitecturen te ontwerpen en te onderhouden.
Versnelling van het systeemontwerp
Het ontwerpen van high-tech machines is traditioneel een tijdrovend proces vol fysieke simulaties. ASML zet nu zogenaamde 'AI-surrogaten' in. Deze computermodellen vervangen de traditionele simulaties, waardoor duizenden ontwerpvariaties in slechts een paar dagen kunnen worden voltooid. Dit verkort de ontwikkeltijd drastisch.
Optimalisatie van maskepatronen
Het nauwkeurig projecteren van patronen op siliciumwafers luistert extreem nauw. Ingenieurs gebruiken AI om deze complexe chipmaskers tot in het kleinste detail te verfijnen. Dit zorgt voor een aanzienlijk hogere productieopbrengst en minder uitval op de fabrieksvloer.
Maximale benutting van lichtkracht
Licht is het cruciale element in het lithografieproces. Door wereldwijd data te verzamelen, kan AI de optimale vermogensinstellingen voor de lichtbronnen bepalen. Dit maximaliseert de productiviteit per wafer en zorgt voor een stabieler productieproces.
Verbeterde detectie van defecten
Fouten op nanoschaal kunnen een hele batch chips onbruikbaar maken. ASML past AI toe om de resolutie van snel gescande beelden te verbeteren. Hierdoor kunnen microscopisch kleine structurele defecten sneller en nauwkeuriger worden opgespoord dan met traditionele methoden.
Hogere uptime van systemen
Stilstand is kostbaar in de chipindustrie. Met behulp van voorspellende AI wil ASML de diagnosetijd bij storingen met maar liefst 70% verminderen. De AI analyseert enorme hoeveelheden ongestructureerde data om foutsignalen vroegtijdig te herkennen, zodat onderhoud kan plaatsvinden nog vóórdat er een probleem optreedt.
