Nieuwe AI-functies ontstaan in de bestuurskamer
Terwijl bedrijven wereldwijd racen om artificiële intelligentie te integreren in hun dagelijkse werking, verandert niet alleen de technologie zelf, maar ook de manier waarop organisaties worden geleid. Volgens Arun Khurana, Senior Managing Partner bij Accenture, bevinden ondernemingen zich momenteel op een kantelpunt waarbij traditionele managementstructuren niet langer volstaan.
In een gesprek met Savannah Peterson legt Khurana uit dat de explosieve groei van AI zelfs heeft geleid tot de creatie van volledig nieuwe leidinggevende functies. Bedrijven stellen steeds vaker executives aan die zich uitsluitend bezighouden met AI-strategie, governance, innovatie en de integratie van nieuwe technologieën.
Deze nieuwe leiders moeten niet alleen technologische kennis bezitten, maar ook begrijpen hoe AI impact heeft op bedrijfsprocessen, regelgeving, klantenrelaties en concurrentievoordeel.
Van experimenteren naar grootschalige implementatie
De eerste golf van AI-adoptie draaide vooral rond experimenten. Bedrijven testten chatbots, automatiseringstools en generatieve AI-oplossingen om ervaring op te doen.
Volgens Khurana is die fase echter voorbij.
Organisaties verschuiven nu hun aandacht naar grootschalige implementatie waarbij AI niet langer een afzonderlijk project is, maar een integraal onderdeel van de bedrijfsvoering wordt. Dat brengt nieuwe uitdagingen met zich mee.
De grootste daarvan? Data.
Het verborgen AI-probleem: Slechte data
Veel bedrijven investeren miljoenen in geavanceerde AI-modellen, maar vergeten dat deze systemen slechts zo goed zijn als de data waarop ze draaien.
Khurana benadrukt dat het oplossen van het "dataprobleem" de belangrijkste voorwaarde is voor succesvolle AI-transformatie. Onvolledige datasets, verspreide databronnen, verouderde systemen en slechte datakwaliteit vormen vaak grotere obstakels dan de technologie zelf.
Bedrijven die hun data-infrastructuur niet op orde hebben, riskeren dat AI-projecten blijven steken in proefprojecten zonder tastbare bedrijfswaarde.
De winnaars van morgen zullen volgens hem niet noodzakelijk beschikken over de krachtigste AI-modellen, maar over de meest betrouwbare, toegankelijke en goed beheerde data.
Europese AI vraagt om Europese samenwerking
Een belangrijk deel van het gesprek draaide rond digitale soevereiniteit en de groeiende behoefte aan lokale AI-ecosystemen.
Daarom ziet Accenture samenwerkingen met Europese spelers zoals Mistral AI als essentieel.
Voor Europese bedrijven worden onderwerpen zoals privacy, databescherming, compliance en regelgeving steeds belangrijker. Organisaties willen profiteren van AI zonder controle te verliezen over hun gegevens of afhankelijk te worden van buitenlandse infrastructuur.
Lokale samenwerkingen maken het mogelijk om AI-oplossingen te ontwikkelen die beter aansluiten bij Europese wetgeving, waarden en verwachtingen rond gegevensbescherming.
Angst voor verandering versus kansen voor innovatie
Zoals bij elke technologische revolutie bestaat er onzekerheid.
Nieuwe technologie roept vragen op over banen, vaardigheden en de snelheid waarmee organisaties zich moeten aanpassen. Volgens Khurana is het echter belangrijk om niet verlamd te raken door angst.
Hij beschrijft AI als een unieke kans voor professionals om een actieve rol te spelen in verandering. Mensen die bereid zijn nieuwe vaardigheden te ontwikkelen en technologie te omarmen, kunnen uitgroeien tot de architecten van de volgende economische golf.
De enorme toename in rekenkracht en AI-capaciteiten biedt volgens hem mogelijkheden die enkele jaren geleden nog ondenkbaar waren.
AI bevindt zich nog in het eerste kwart van de wedstrijd
Ondanks alle media-aandacht en indrukwekkende toepassingen gelooft Khurana dat de AI-revolutie nog maar net begonnen is.
Hij vergelijkt de huidige situatie met het eerste kwart van een lange wedstrijd. Veel bedrijven focussen vandaag nog op productiviteit en automatisering, maar de meest ingrijpende veranderingen moeten volgens hem nog komen.
De komende jaren zullen niet alleen mensen met AI-systemen samenwerken, maar zullen AI-agenten ook rechtstreeks met elkaar communiceren en transacties uitvoeren.
Een toekomst waarin AI met AI handelt
Een van de meest opvallende voorspellingen uit het gesprek is de opkomst van AI-naar-AI-commerce.
In dat scenario onderhandelen digitale agenten zelfstandig over aankopen, contracten, logistiek en dienstverlening. Machines zullen niet enkel informatie verwerken, maar ook economische beslissingen nemen binnen vooraf bepaalde kaders.
Hoewel dit voor velen nog futuristisch klinkt, denkt Khurana dat deze ontwikkeling dichterbij is dan de meeste organisaties beseffen.
Bedrijven die vandaag investeren in datakwaliteit, governance en AI-strategie leggen volgens hem de fundamenten voor een economie waarin intelligente systemen steeds meer zakelijke interacties zullen afhandelen.
Conclusie
Voor Accenture draait de volgende fase van AI niet langer om experimenteren met nieuwe modellen, maar om het bouwen van een solide fundament van data, governance en leiderschap. Tegelijk groeit het belang van regionale samenwerkingen die rekening houden met privacy, regelgeving en digitale soevereiniteit.
Wie AI vandaag nog beschouwt als een tijdelijke technologische trend, loopt volgens Khurana het risico de grootste digitale transformatie sinds het internet te onderschatten. De echte wedstrijd is nog maar net begonnen.
