NVIDIA’s robotdoorbraak: één AI-brein voor alle machines

dinsdag, 03 juni 2025
Ivan Jans

Nieuwe generatieve AI-technologieën van NVIDIA zetten de toon voor de toekomst van robotica, van fabrieksvloeren tot huishoudelijke assistenten.

AI ontmoet mechanica: NVIDIA presenteert grensverleggende robotonderzoeken

Tijdens de International Conference on Robotics and Automation (ICRA) 2025 in het Japanse Yokohama heeft NVIDIA een reeks baanbrekende innovaties onthuld op het snijvlak van kunstmatige intelligentie en robotica. Van zelflerende bots tot robots die complexe handelingen kunnen uitvoeren in een onbekende omgeving—de technologie van NVIDIA markeert een nieuw tijdperk van autonome machines.

NVIDIA’s GR00T: een AI-brein voor elke robot

Centraal in de presentatie stond GR00T (Generalist Robot 00 Technology), een generatief AI-model dat is ontworpen als een universeel brein voor robots. Gebaseerd op dezelfde AI-principes die grote taalmodellen aandrijven, stelt GR00T robots in staat om natuurlijke taalopdrachten om te zetten in acties. Denk aan een robot die een menselijke instructie zoals “maak het aanrecht schoon” begrijpt én uitvoert—zonder vooraf geprogrammeerde routines.

GR00T is getraind met behulp van NVIDIA’s eigen Isaac Sim op het Omniverse-platform, waar virtuele werelden dienen als oefenterrein voor robots om duizenden scenario’s te doorlopen voordat ze in de echte wereld aan de slag gaan.

Robot leren via observatie: Eureka en Diffusion Policies

Naast GR00T bracht NVIDIA ook updates over zijn reinforcement learning-toolkit Eureka en de implementatie van zogenaamde Diffusion Policies, waarmee robots op een mensachtige manier kunnen leren. Deze technieken zijn vooral waardevol in situaties waarin robots fijne motoriek moeten ontwikkelen—zoals het oppakken van een klein voorwerp of het hanteren van een gereedschap.

Dankzij generatieve AI zijn deze leerprocessen niet meer afhankelijk van miljoenen uren aan real-world data. De virtuele trainingsomgevingen van NVIDIA stellen robots in staat om zelfstandig nieuwe taken te ontdekken, aan te leren en te verbeteren.

Samenwerken en navigeren: robots als teamspelers

Een ander opvallend onderzoeksproject draait om multi-agent samenwerking, waarbij meerdere robots samen een taak uitvoeren—zonder menselijke tussenkomst. In een demo zagen we hoe een team drones en rijdende robots gecoördineerd objecten verplaatste. Deze ontwikkeling is van groot belang voor sectoren zoals logistiek, magazijnbeheer en rampenbestrijding.

Bovendien werden nieuwe methoden getoond voor navigatie in onbekende omgevingen, waarbij robots met behulp van camera’s en AI-modellen zelfstandig hun weg vinden door gebouwen en obstakels ontwijken—zonder kaarten of GPS.

De brug tussen virtuele en echte wereld

Alle robotica-innovaties van NVIDIA zijn geïntegreerd binnen het Isaac-platform, dat de overstap van simulatie naar realiteit vergemakkelijkt. Door gebruik te maken van het krachtige NVIDIA Omniverse en de Jetson AI-computersystemen, kunnen ontwikkelaars sneller dan ooit robottaken testen, optimaliseren en implementeren.

Conclusie: een toekomst waarin robots echt meedenken

Wat NVIDIA op ICRA 2025 presenteerde, is meer dan technologische vooruitgang—het is een visie op een toekomst waarin robots zelfstandig kunnen denken, leren en samenwerken met mensen. Door AI te combineren met robotica zet NVIDIA een enorme stap richting flexibele, betrouwbare en intelligente machines die een waardevolle rol zullen spelen in industrie, zorg en dagelijks leven.