AI meet CO₂-opslag van bossen met ongekende snelheid en precisie

AI meet CO₂-opslag van bossen met ongekende snelheid en precisie

Ruimte-lasers en AI meten boscarbon in minuten – een doorbraak voor het klimaatonderzoek.

Archeologen-technologie krijgt een klimaatmissie

Met wetenschappelijke creativiteit hebben onderzoekers ontdekt dat technieken, oorspronkelijk ontwikkeld voor het opsporen van oude ruïnes onder dichte bladerdaken, nu cruciaal kunnen zijn voor de strijd tegen klimaatverandering. Door kunstmatige intelligentie (AI) te combineren met satelliet-LiDAR, meet men in luttele minuten hoeveel CO₂ een bos vasthoudt en uitstoot.

Bossen: de longen van de aarde

Bosgebieden slaan naar schatting 80 % van het aardse terrestrische koolstof op, waardoor ze essentieel zijn in het reguleren van het mondiale klimaat. Toch is het meten van bovengrondse biomassa—het totaal van hout, bladeren, takken—traditioneel traag, arbeidsintensief en vaak beperkt in bereik .

Mapping forests’ carbon with lasers

Efficiëntie door satellietdata en AI

Hamdi Zurqani, geospatiaal wetenschapper aan de University of Arkansas, heeft een methode ontwikkeld die gebruikmaakt van open satellietdata binnen Google Earth Engine. Hij combineert NASA’s GEDI-LiDAR (driedimensionale lasers vanaf het ISS), met ESA’s optische beelden van Copernicus Sentinel-1 en Sentinel-2. Dit levert niet alleen snelheid en dekking in moeilijk bereikbare gebieden, maar verhoogt ook de meetnauwkeurigheid aanzienlijk.

Vier AI‑algoritmes vergeleken

In zijn studie, gepubliceerd in Ecological Informatics, testte Zurqani vier machine‑learning technieken: gradient tree boosting, random forest, CART en support vector machine (SVM). Het gradient tree boosting‑model kwam als winnaar uit de bus met de hoogste nauwkeurigheid en laagste foutmarge. Random forest eindigde op een gedeelde tweede plaats, gevolgd door CART. SVM bleek het minst geschikt voor deze toepassing.

Gebundelde data verhogen betrouwbaarheid

De beste resultaten ontstonden door het combineren van allerlei data: hoogteinformatie, vegetatie-indexen, topografie én GEDI‑LiDAR als referentie. Door deze multisource‑aanpak worden biomassametingen bijzonder betrouwbaar.

Gevolgen voor klimaatbeleid en bosbeheer

Met nauwkeuriger bosdata kunnen beleidsmakers en organisaties koolstofvastlegging en emissies uit ontbossing veel beter monitoren. Dit ondersteunt effectievere klimaatstrategieën en verantwoord bosbeheer .

Volgende uitdagingen en kansen

Hoewel het nieuwe systeem veelbelovend is, gelden enkele uitdagingen: weersinvloeden kunnen satellietmetingen verstoren, en hoge‑resolutie LiDAR‑data ontbreken in sommige regio’s. Voor toekomstige verbeteringen worden diepere AI‑modellen zoals neurale netwerken overwogen. Technologie zoals deze zal een sleutelrol spelen in het behoud van onze bossen in een opwarmende wereld.

Aanbevolen voor jou

In de kijker

AI kan vanaf nu de muis overnemen op je scherm

AI kan vanaf nu de muis overnemen op je scherm

Meta zet de volgende stap in AI met AI-gegenereerde posts

Meta zet de volgende stap in AI met AI-gegenereerde posts

Salesforce presenteert Agentforce – Zoals AI voor Sales bedoeld is

Salesforce presenteert Agentforce – Zoals AI voor Sales bedoeld is

Google Earth laat gebruikers binnenkort ‘tijdreizen’ tot wel 80 jaar terug

Google Earth laat gebruikers binnenkort ‘tijdreizen’ tot wel 80 jaar terug

Updates

Inschrijven Nieuwsbrief

Zo word je altijd als eerste op de hoogte gebracht van ons laatste nieuws, updates, jobs, tips & promoties. Stay UP-TO-DATE!

WEBSITE LATEN MAKEN?​​​​​​​​​​​​​​

Kies voor een UP-TO-DATE AI Website 100% in Google

Een UP-TO-DATE AI Website maakt het gemakkelijk om automatisch up-to-date te blijven met je klanten en overal aanwezig te zijn.

Maak een afspraak