Uit een recent onderzoek van Larridin blijkt dat 72% van de ondernemingen zegt dat het adopteren van kunstmatige intelligentie (AI) hun grootste uitdaging is — en dat dit hun winstgevendheid aantast. De belofte van AI klinkt aantrekkelijk, maar veel bedrijven blijken onvoldoende voorbereid op de financiële gevolgen.
Most firms miss AI cost forecasts, survey findsThe stakes could dramatically rise next year as many AI pilots move to production, leaving CFOs with huge cost overruns, Mavvrik CEO Sundeep Goel said. |
Te optimistische ramingen
Een terugkerend probleem is dat veel organisaties de kosten van AI sterk onderschatten. Zo missen zij hun eigen voorspellingen vaak met meer dan 10%. Investeringen in infrastructuur, data-opschoning, modeltraining en continue monitoring blijken in de praktijk veel zwaarder te wegen dan vooraf gedacht.
GenAI Workloads to Surge 50%, Nearly Half of DevOps Teams Have No Bandwidth to Handle, Finds ControlMonkey’s ‘2025 Gen AI Readiness Report’NEW YORK and TEL AVIV, Israel, Sept. 09, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- GenAI isn’t just hype anymore—it’s the business-critical workload flooding enterprise... |
Exploderende workloads en capaciteitsissues
AI workloads — werkzaamheden zoals modeltraining of inferentie (het toepassen van een getraind model) — nemen explosief toe. Vooral in DevOps-teams ontstaat druk op resources: van rekencapaciteit tot elektriciteit en gespecialiseerde hardware. Dat alles drijft de kosten op.
What’s the cost of training an AI model? - The Economic TimesBuilding foundational AI models demands massive investment, a challenge for Indian startups. While unable to compete with US giants like OpenAI and Anthropic in funding, Indian firms are innovating. They are focusing on creating Indic language models at significantly lower costs, leveraging India's resourcefulness and ingenuity. |
Verlies van grip op kostenbeheer
Veel bedrijven kampen met een gebrek aan duidelijk zicht op waar het geld heen gaat. Traditionele budgetmodellen en financiële tools schieten tekort in het voorspellen van variabele kosten zoals cloudgebruik, energieverbruik en menselijke expertise. Daardoor ontstaan verrassingen (of “bill shock”), en dat zet organisaties onder druk.
|
2025 State of AI Cost Management Research Finds 85% of Companies Miss AI Forecasts by >10%/PRNewswire/ -- As enterprises accelerate investments in AI infrastructure, a new report reveals a troubling financial reality: most organizations can't... |
Praktisch kader als oplossing
Om de AI-investeringen beheersbaar te houden, pleiten experts voor een effectief kostenbeheer:
- het opzetten van duidelijke meetpunten (metrieken) voor elke fase van AI-ontwikkeling
- het gebruik van hybride of multi-vendor infrastructuren om afhankelijkheid te spreiden
- voorspelbaarheid inbouwen door simulaties, scenario-analyses en stresstesten
- voortdurende evaluatie van ROI (rendement op investering), en niet alleen op de korte termijn
Decoding The Price Tag of Intelligence: What Truly Drives AI Project CostsPress release - webxfixer - Decoding The Price Tag of Intelligence: What Truly Drives AI Project Costs - published on openPR.com |
