Nvidia heeft zijn nieuwste technologische wapen gelanceerd: de DGX Spark, een desktop-AI-supercomputer die de kloof tussen datacenters en persoonlijke werkplekken moet dichten.
Wat is de DGX Spark?
Hoewel de naam “Spark” nieuw is, stond het toestel eerder bekend onder de codenaam Project DIGITS. De DGX Spark is ontworpen om kracht die normaal alleen in grootschalige AI-infrastructuren beschikbaar was, beschikbaar te maken op het niveau van een individueel bureau.
|
NVIDIA Announces DGX Spark and DGX Station Personal AI ComputersNVIDIA today unveiled NVIDIA DGX™ personal AI supercomputers powered by the NVIDIA Grace Blackwell platform. |
Centrale hardware is de GB10 Grace Blackwell Superchip, die gebruikmaakt van de nieuwste generatie Tensor Cores en een architectuur combineert die CPU- en GPU-geheugen coherentie mogelijk maakt. Met deze chip levert de Spark tot 1 petaflop aan AI-rekenkracht (ofwel 1.000 biljoen bewerkingen per seconde) en wordt 128 GB “unified memory” ingezet.
Via NVLink-C2C wordt een bandbreedte gecreëerd die tot vijfmaal hoger is dan via conventionele PCIe, wat vooral bij geheugengerichte AI-taken voordelen oplevert. Kortom: de Spark biedt een krachtige, geïntegreerde AI-omgeving in een compacte vorm.
NVIDIA DGX and the Future of AI Desktop Computing | IDC BlogNVIDIA unveils RTX PRO Blackwell GPUs, DGX Spark, and more at GTC 2025, advancing AI, pro graphics, and high-performance computing. |
Voor wie is de Spark bedoeld?
De doelgroep bestaat uit onderzoekers, datawetenschappers, AI-ontwikkelaars en studenten die zwaardere AI-modellen lokaal willen trainen, finetunen of uitvoeren zonder steeds afhankelijk te zijn van externe datacenters of cloudinfrastructuur.
Nvidia positioneert de Spark als onderdeel van een grotere visie: AI moet niet slechts in de cloud bestaan, maar zich uitrollen tot aan de rand van het netwerk — tot op je desktop of randapparatuur.
NVIDIA Intros Personal AI Supercomputers -- Campus TechnologyNVIDIA has introduced a new lineup of AI-powered computing solutions designed to accelerate enterprise workloads. |
Verder zijn er partnerschappen met grote hardwarefabrikanten (zoals Acer, Dell, HP, ASUS, Lenovo, MSI) die eigen varianten van DGX Spark en het krachtigere alternatief DGX Station zullen bouwen.
Grenzen en extra functies
Hoewel de Spark indrukwekkend is, kent het ook limieten. Het kan modellen tot ongeveer 200 miljard parameters lokaal draaien, en bij uitbreiding kunnen twee eenheden gekoppeld worden voor grotere modellen (tot ~405 miljard parameters).
Qua software draait het apparaat op Nvidia DGX OS, gebaseerd op Ubuntu maar geoptimaliseerd voor AI-workloads. Het ondersteunt frameworks als PyTorch, bevat voorgeconfigureerde drivers en tools, en is direct inzetbaar voor AI-ontwikkeling.
Enerzijds is dit een stap vooruit in “AI naar de desktop” brengen. Anderzijds blijft het apparaat prijzig (rond de US$ 3.999) en vooral aantrekkelijk voor professionals en instellingen met serieuze AI-ambities.
Nvidia’s cute ‘Digits’ AI desktop is coming this summer with a new name and a big brotherNvidia announces the DGX Spark mini AI supercomputer and DGX Station desktop for developers at GTC. |
Implicaties voor de AI-wereld
De introductie van de Spark kan meerdere trends bespoedigen:
- Democratisering van AI: meer mensen krijgen toegang tot krachtige modellen zonder enorme infrastructuur.
- Verschuiving van cloud naar edge/desktop: sommige AI-werkstromen kunnen verplaatst worden dichter bij de gebruiker.
- Nieuwe verhoudingen tussen hardware- & softwareleveranciers: samenwerking tussen chipfabrikanten en OEM’s wordt nog belangrijker.
Als de Spark succesvol blijkt, zou dit wel eens het begin kunnen zijn van een nieuwe generatie AI-computers die niet alleen in datacenters thuishoort, maar op ieders bureau staat.
