Volgens Deloitte staat 2026 op het punt een “supercycle” te beleven voor AI-infrastructuur — gedreven door wat nu al in veel bedrijven begint te wringen: data-bottlenecks. De explosieve groei van AI-modellen en het intensieve gebruik ervan via inference creëren een sterke vraag naar nieuwe datacenters, krachtige chips en geavanceerde infrastructuur.
Data als beperkende factor — niet de modellen
Terwijl de hype rond AI meestal draait om modellen of algoritmes, waarschuwt Deloitte dat de échte bottleneck steeds vaker ligt in data — in volume, throughput, opslag en verwerking. Grote hoeveelheden data genereren is immers weinig zinvol zonder infrastructuur die toereikend is om ze te verwerken, te verzenden en op te slaan.
Dat zet veel bedrijven en infrastructuurproviders onder druk: om data-stromen op te vangen, moeten zij investeren in schaalbare datacenters en razendsnelle netwerken. Voor 2026 voorspelt Deloitte daarom een piek in investeringen: de “supercycle” waar de tech-wereld zich op moet voorbereiden.
Inference in de spotlight — met datacenters als hoeksteen
Een tweede belangrijke kant in Deloitte’s voorspelling: 2026 wordt het jaar waarin “inference” — dus het gebruik van AI-modellen op grote schaal — het grootste deel van de AI-compute gaat uitmaken. Volgens Deloitte zal inference tegen dan ongeveer twee derde van alle AI-verwerking zijn.
Tegelijk is de verwachte verschuiving naar edge-computing (AI op lokale devices) niet genoeg om de toenemende vraag op te vangen. Deloitte voorziet dat de meeste inference-werkzaamheden nog altijd in datacenters zullen plaatsvinden, met zware, energie-intensieve AI-chips.
Met andere woorden: niet de lichtgewicht edge-AI, maar grootschalige AI-infrastructuur zal de komende jaren het werk doen.
Wat betekent dat voor bedrijven en investeerders?
- Massale investeringen: Ondernemingen en cloud-/datacenter-operators zullen flink investeren in infrastructuur — van koeling en energievoorziening tot gespecialiseerde chips en netwerkcapaciteit.
- Strategische data-architectuur wordt cruciaal: Wie datavolumes én AI-gebruik slim wil schalen, moet data-architectuur, governance en integratie vroeg op de agenda zetten.
- Groei voor AI-hardware en “AI-factories”: De markt voor inference-geoptimaliseerde chips én voor enterprise-AI-servers/datacenters kan tegen 2026 tot tientallen miljarden dollars groeien.
- Concurrentie tussen edge vs. datacenter wordt minder relevant: Edge-AI blijft bestaan, maar zwaar AI-werk vereist schaal, power en infrastructuur — iets wat datacenters blijven leveren.
Deloitte’s voorspelling voor 2026 is duidelijk: de komende jaren worden niet alleen een kwestie van fantasie over wat AI kan, maar van realiteit over wat infrastructuur móét leveren. Data-bottlenecks, groeiende inference-load en schaalbare infrastructuur maken van 2026 het jaar waarin AI niet langer een belofte is — maar een operatie op volle kracht. Voor bedrijven, investeerders en infrastructuur-spelers is nu het moment om in te stappen en zich voor te bereiden.
