AI-agents krijgen een betrouwbaar kompas voor bedrijfsplanning
Steeds meer organisaties experimenteren met AI-agents die zelfstandig taken uitvoeren. Maar zonder de juiste context blijven deze digitale assistenten beperkt. Tijdens een interview laat Palantir zien hoe het bedrijf dit probleem aanpakt met Ontology MCP, een technologie die AI-agents veilige toegang geeft tot de juiste bedrijfsinformatie en planning veel slimmer maakt.
Eén centrale waarheid voor de hele organisatie
In het gesprek bespreken Chad Wahlquist en Mike Barone, Technical Program Manager bij Palantir, hoe Ontology MCP wordt ingezet voor de interne planning van het bedrijf.
In plaats van gegevens verspreid op te slaan over losse spreadsheets, documenten en verschillende applicaties, brengt Palantir alles samen binnen één centrale Ontology. Hierdoor ontstaat een digitale representatie van de organisatie waarin relaties tussen mensen, projecten, doelstellingen en beschikbare capaciteit direct zichtbaar worden.
Voor AI-agents betekent dit dat ze niet langer losse databronnen moeten combineren, maar kunnen werken vanuit één consistente informatiebron.
Van retrospectieven naar strategische doelstellingen
Een belangrijk onderdeel van het systeem is de koppeling tussen verschillende lagen van bedrijfsinformatie.
Zo worden inzichten uit retrospectives automatisch verbonden met:
- OKR's (Objectives and Key Results)
- lopende projecten
- teams
- beschikbare resources
- toekomstige planning
Daardoor ontstaat een continue informatiestroom waarin lessen uit eerdere projecten direct kunnen worden meegenomen bij nieuwe strategische beslissingen. AI hoeft deze verbanden niet meer zelf af te leiden, omdat de onderlinge relaties al expliciet zijn vastgelegd binnen de Ontology.
AI-agents werken met context in plaats van losse documenten
Een veelvoorkomend probleem bij generatieve AI is dat modellen alleen beschikken over de documenten die op dat moment worden aangeleverd.
Ontology MCP verandert die werkwijze fundamenteel.
AI-agents krijgen toegang tot een gestructureerd kennisnetwerk waarin duidelijk is:
- welke teams verantwoordelijk zijn;
- welke projecten afhankelijk zijn van elkaar;
- welke doelstellingen prioriteit hebben;
- welke medewerkers beschikbaar zijn;
- welke acties eerder succesvol waren.
Hierdoor kunnen agents veel beter onderbouwde aanbevelingen doen en zelfstandig planningstaken uitvoeren.
Veiligheid blijft centraal staan
Volgens Palantir is veiligheid een essentieel onderdeel van de architectuur.
Niet iedere AI-agent krijgt automatisch toegang tot alle bedrijfsinformatie. Ontology MCP respecteert bestaande autorisaties en beveiligingsregels, waardoor agents uitsluitend gegevens kunnen raadplegen waarvoor zij expliciet toestemming hebben.
Dat maakt het systeem geschikt voor organisaties waar gevoelige bedrijfsinformatie wordt verwerkt en governance een belangrijke rol speelt.
Minder administratie, betere besluitvorming
De kracht van Ontology MCP zit niet alleen in de technische architectuur, maar vooral in de praktische toepasbaarheid.
Doordat alle informatie logisch met elkaar verbonden is, hoeven medewerkers minder tijd te besteden aan het verzamelen van gegevens. Managers krijgen sneller inzicht in knelpunten, terwijl AI-agents ondersteunende analyses kunnen uitvoeren zonder voortdurend extra context nodig te hebben.
Het resultaat is een planning die dynamischer, consistenter en beter onderbouwd wordt.
Een stap richting contextbewuste enterprise AI
De demonstratie laat zien dat de volgende generatie AI niet draait om steeds grotere taalmodellen, maar om betere context.
Door bedrijfskennis vast te leggen in een Ontology en deze via het Model Context Protocol (MCP) beschikbaar te maken voor AI-agents, ontstaat een omgeving waarin kunstmatige intelligentie niet alleen antwoorden genereert, maar ook begrijpt hoe een organisatie werkelijk functioneert.
Daarmee positioneert Palantir Ontology MCP als een belangrijke bouwsteen voor de toekomst van enterprise AI: veilig, contextbewust en direct verbonden met de dagelijkse bedrijfsvoering.
