De ontwikkeling van een nieuw geneesmiddel is vandaag een van de meest complexe en tijdrovende processen binnen de gezondheidszorg. Gemiddeld duurt het twaalf jaar voordat een nieuw medicijn de patiënt bereikt. Achter die lange periode schuilen duizenden wetenschappelijke stappen, ingewikkelde regelgeving en klinische studies die grotendeels nog handmatig worden uitgevoerd.
Het Amerikaanse technologiebedrijf Medable denkt dat dit fundamenteel anders kan. Dankzij agentic AI en de cloudtechnologie van Google wil het bedrijf de volledige ontwikkelingscyclus terugbrengen naar slechts één jaar. Dat zou niet alleen farmaceutische bedrijven miljarden besparen, maar vooral betekenen dat patiënten veel sneller toegang krijgen tot nieuwe behandelingen.
Klinische studies vormen de grootste bottleneck
Het ontwikkelen van medicijnen draait niet alleen om laboratoriumonderzoek. Een groot deel van de tijd gaat verloren tijdens klinische studies.
Patiënten moeten worden gevonden, onderzoekscentra moeten worden opgestart, documenten vertaald, artsen geïnformeerd en enorme hoeveelheden data verwerkt. Dit zijn processen waarbij nog altijd veel menselijke handelingen nodig zijn.
Die werkwijze zorgt niet alleen voor vertraging, maar ook voor een hoge werkdruk bij onderzoekers en zorgprofessionals.
Volgens Medable liggen hier juist de grootste kansen voor kunstmatige intelligentie.
Agentic AI neemt repetitief werk over
In plaats van AI uitsluitend te gebruiken als slimme chatbot, zet Medable in op zogenaamde agentic AI: intelligente AI-agenten die zelfstandig complete taken uitvoeren.
Via Google Cloud, Gemini en Vertex AI Agent Builder kunnen farmaceutische bedrijven zonder programmeerkennis zulke AI-agenten inzetten.
Deze systemen ondersteunen onder meer:
- het sneller opstarten van klinische onderzoekscentra;
- het automatisch vinden van geschikte proefpersonen;
- het begeleiden van deelnemers tijdens onderzoeken;
- het vertalen van wetenschappelijke protocollen;
- het analyseren van onderzoeksgegevens in realtime.
Hierdoor kunnen menselijke onderzoekers zich concentreren op strategische en wetenschappelijke beslissingen, terwijl AI de tijdrovende operationele taken afhandelt.
Meer dan een miljoen patiënten wereldwijd
De schaal waarop Medable werkt is indrukwekkend.
Het platform ondersteunt inmiddels meer dan één miljoen deelnemers aan klinische onderzoeken verspreid over zestig landen en in meer dan 120 talen.
Gemini helpt daarbij om complexe medische informatie snel te vertalen voordat deze officieel wordt goedgekeurd. Hierdoor kunnen internationale onderzoeken veel sneller van start gaan zonder dat de kwaliteit of nauwkeurigheid verloren gaat.
Realtime data als motor van klinisch onderzoek
Naast AI speelt data een cruciale rol.
BigQuery verzamelt continu operationele gegevens uit lopende onderzoeken. Onderzoekers krijgen daardoor vrijwel direct inzicht in de voortgang van studies, waardoor knelpunten sneller worden ontdekt en opgelost.
In plaats van weken of maanden te wachten op rapportages, beschikken onderzoekers vrijwel onmiddellijk over actuele informatie.
Dat versnelt besluitvorming gedurende het volledige ontwikkelproces.
Beveiliging blijft absolute prioriteit
In de gezondheidszorg is vertrouwen minstens zo belangrijk als snelheid.
Patiëntgegevens behoren tot de meest gevoelige informatie die bestaat. Daarom gebruikt Medable Google Cloud Security Command Center om de beveiliging van het volledige platform continu te bewaken.
Artsen, ziekenhuizen, farmaceutische bedrijven en patiënten moeten erop kunnen vertrouwen dat medische gegevens optimaal beschermd blijven.
Volgens Medable vormt veiligheid daarom geen sluitstuk, maar juist het fundament van de AI-strategie.
Een opvallend resultaat: 90 procent therapietrouw
Een van de meest indrukwekkende resultaten is de betrokkenheid van patiënten.
Meer dan 90 procent van de deelnemers blijft actief meedoen aan de onderzoeken. Dat is uitzonderlijk hoog binnen klinische studies, waar uitval traditioneel een groot probleem vormt.
Door patiënten beter te begeleiden met AI en communicatie persoonlijker en toegankelijker te maken, verlopen onderzoeken efficiënter en leveren ze betrouwbaardere onderzoeksresultaten op.
De ambitieuze 1:1:1-visie
De ultieme ambitie van Medable wordt samengevat in één eenvoudige formule: 1:1:1.
Die visie bestaat uit drie doelstellingen:
- geneesmiddelen ontwikkelen binnen één jaar;
- patiënten binnen één dag aanmelden voor een klinische studie;
- nieuwe onderzoekslocaties binnen één dag operationeel maken.
Lukt dat, dan zou de farmaceutische industrie fundamenteel veranderen.
Van vijftig naar vijfhonderd nieuwe medicijnen per jaar
De impact reikt verder dan alleen efficiëntie.
Vandaag worden wereldwijd jaarlijks ongeveer vijftig nieuwe geneesmiddelen goedgekeurd.
Medable gelooft dat AI dit aantal uiteindelijk kan vertienvoudigen naar ongeveer vijfhonderd nieuwe behandelingen per jaar.
Dat betekent niet alleen lagere ontwikkelkosten voor farmaceutische bedrijven, maar vooral dat patiënten wereldwijd veel sneller toegang krijgen tot innovatieve therapieën voor ernstige en zeldzame aandoeningen.
AI als versneller van medische innovatie
De samenwerking tussen Medable en Google Cloud laat zien dat kunstmatige intelligentie steeds vaker een actieve rol krijgt binnen de gezondheidszorg.
Waar AI eerst vooral administratieve ondersteuning bood, ontwikkelt het zich nu tot een intelligente partner die volledige werkprocessen kan automatiseren. Door repetitieve taken over te nemen, realtime analyses uit te voeren en internationale samenwerking eenvoudiger te maken, ontstaat een nieuwe manier van geneesmiddelenontwikkeling.
Als de ambitieuze doelstellingen werkelijkheid worden, zou agentic AI kunnen uitgroeien tot een van de grootste doorbraken in de moderne medische wetenschap en miljoenen patiënten wereldwijd sneller toegang geven tot levensreddende behandelingen.
