Verouderde systemen remmen AI af, mensen maken het verschil
Veel organisaties investeren vandaag volop in artificiële intelligentie, maar botsen al snel op dezelfde uitdaging: AI kan slechts zo slim zijn als de systemen, data en mensen waarmee ze samenwerkt. Volgens HCLTech ligt de sleutel tot succesvolle AI dan ook niet alleen in nieuwe technologie, maar vooral in het moderniseren van de digitale basis.
In een gesprek binnen de reeks Lenovo Work Reborn legt Suresh Deshpande, verantwoordelijk voor oplossingen voor telecom-, media- en technologiebedrijven in continentaal Europa bij HCLTech, uit waarom AI pas echt waarde creëert wanneer organisaties hun infrastructuur, data en medewerkers gelijktijdig meenemen in de transformatie.
Oude IT-systemen vormen de grootste hinderpaal
Veel bedrijven beschikken nog over verouderde applicaties die doorheen de jaren steeds complexer zijn geworden. Die zogenaamde legacy-systemen bevatten vaak waardevolle informatie, maar zijn moeilijk toegankelijk voor moderne AI-oplossingen.
Daardoor ontstaat een gefragmenteerd digitaal landschap waarin gegevens verspreid zitten over verschillende platformen. AI kan hierdoor minder nauwkeurige analyses uitvoeren en automatisering verloopt trager dan verwacht.
Volgens Deshpande is modernisering daarom geen optioneel IT-project meer, maar een strategische voorwaarde om AI succesvol in te zetten. Pas wanneer systemen eenvoudiger, flexibeler en beter verbonden zijn, kan AI zijn volledige potentieel benutten.
Geharmoniseerde data vormen de brandstof voor AI
Niet alleen software moet worden vernieuwd. Ook de manier waarop bedrijven met gegevens omgaan, bepaalt het succes van AI.
Wanneer data verspreid, onvolledig of inconsistent zijn, ontstaan onnauwkeurige inzichten en onbetrouwbare AI-resultaten. Door gegevens te harmoniseren en centraal beschikbaar te maken, ontstaat één betrouwbare bron waarop AI veilig kan bouwen.
Dat maakt het mogelijk om processen op grote schaal te automatiseren, betere voorspellingen te doen en sneller beslissingen te nemen.
AI werkt alleen wanneer medewerkers mee evolueren
Technologie alleen lost weinig op. De menselijke factor blijft volgens HCLTech minstens even belangrijk.
Organisaties die AI succesvol inzetten investeren daarom niet alleen in software, maar ook in opleidingen, begeleiding en het ontwikkelen van nieuwe vaardigheden. Medewerkers moeten begrijpen hoe AI werkt, wanneer ze erop kunnen vertrouwen en hoe ze de technologie kunnen inzetten om hun dagelijkse werkzaamheden efficiënter uit te voeren.
Wanneer werknemers zich comfortabel voelen met AI ontstaat er minder weerstand tegen verandering en groeit de bereidheid om nieuwe werkwijzen te omarmen.
Van technische KPI's naar echte bedrijfswaarde
Ook de manier waarop organisaties succes meten verandert ingrijpend.
Waar vroeger vooral technische indicatoren centraal stonden — zoals systeembeschikbaarheid of verwerkingstijden — verschuift de aandacht steeds meer naar bedrijfsresultaten.
De belangrijkste vragen worden nu:
- Verbetert de klantervaring?
- Wordt de supplychain efficiënter?
- Neemt de productiviteit toe?
- Worden medewerkers beter ondersteund?
- Levert AI aantoonbare zakelijke waarde op?
Deze verschuiving zorgt ervoor dat AI niet langer wordt gezien als een IT-project, maar als een instrument om bedrijfsdoelstellingen sneller te realiseren.
AI raakt elke laag van de organisatie
Tijdens het gesprek wordt duidelijk dat AI vandaag veel verder reikt dan chatbots of slimme zoekfuncties.
Binnen organisaties ondersteunt AI inmiddels uiteenlopende processen, zoals:
- softwareontwikkeling en engineering;
- klantenservice en digitale interacties;
- operationele ondersteuning;
- besluitvorming op basis van data;
- optimalisatie van bedrijfsprocessen.
Hierdoor verandert niet alleen de manier waarop medewerkers werken, maar ook hoe organisaties hun klanten bedienen en waarde creëren.
Moderniseren, harmoniseren en menselijk houden
Volgens Deshpande bestaat een succesvolle AI-strategie uit drie onlosmakelijk verbonden onderdelen.
Eerst moeten organisaties hun digitale omgeving moderniseren. Vervolgens moeten data worden geharmoniseerd zodat AI betrouwbare informatie krijgt. Tenslotte moeten medewerkers worden ondersteund om de nieuwe technologie met vertrouwen te gebruiken.
Pas wanneer technologie, data en mensen samen evolueren, ontstaat een digitale werkplek waarin AI duurzaam kan bijdragen aan innovatie en groei.
