Het web is jarenlang ontworpen met één duidelijke gebruiker in gedachten: de mens. Bezoekers kijken naar pagina's, lezen teksten, klikken op knoppen en vullen formulieren in. Maar nu AI-agenten steeds vaker zelfstandig het internet gebruiken, begint dat traditionele model tegen zijn grenzen aan te lopen.
Met WebMCP ontstaat een andere benadering. In plaats van AI-agenten te dwingen websites op dezelfde manier te bedienen als mensen, kunnen websites rechtstreeks aangeven welke acties en gegevens beschikbaar zijn. Dat moet agenten sneller, betrouwbaarder en aanzienlijk efficiënter maken.
AI-agenten worden nieuwe gebruikers van het web
AI-agenten ontwikkelen zich snel van gesprekspartners tot digitale uitvoerders. Ze kunnen informatie zoeken, producten vergelijken, gegevens analyseren en steeds vaker zelfstandig taken uitvoeren.
Daarbij lopen ze echter tegen een fundamenteel probleem aan: websites zijn niet voor hen gebouwd. Een agent die bijvoorbeeld in een webwinkel naar een product zoekt, moet vandaag vaak de visuele interface interpreteren. Hij analyseert screenshots, probeert knoppen en invoervelden te herkennen en reconstrueert vervolgens welke stappen nodig zijn om een taak uit te voeren.
Dat kan werken, maar het is omslachtig. Bovendien kost het verwerken van grote hoeveelheden visuele en tekstuele informatie veel tokens en kunnen kleine wijzigingen aan een website een geautomatiseerde workflow verstoren.
WebMCP geeft een website een taal voor agenten
WebMCP probeert dat probleem bij de bron aan te pakken. Een website kan via eenvoudige browser-API's zogenaamde typed tools beschikbaar stellen.
Een AI-agent hoeft daardoor niet langer uitsluitend te raden wat hij op het scherm kan doen. De webpagina kan expliciet aangeven welke functies beschikbaar zijn, welke gegevens daarvoor nodig zijn en welke resultaten de agent kan verwachten.
Een webshop zou bijvoorbeeld tools kunnen aanbieden voor het doorzoeken van de productcatalogus, het opvragen van productinformatie of het controleren van bepaalde gegevens. De agent communiceert dan rechtstreeks met die functies in plaats van iedere handeling via muisklikken en visuele interpretatie na te bootsen.
Voor gebruikers blijft ondertussen gewoon de vertrouwde grafische website bestaan. Dezelfde pagina krijgt als het ware een tweede bedieningslaag: één voor mensen en één die beter door AI-agenten kan worden begrepen.
Minder screenshots, minder tokens
Dat verschil kan belangrijk worden naarmate agenten complexere opdrachten uitvoeren.
Wanneer een agent een volledige webpagina visueel moet analyseren, moet een AI-model veel context verwerken die voor de uiteindelijke taak misschien helemaal niet relevant is. Navigatiemenu's, afbeeldingen, banners, vormgeving en andere interface-elementen kunnen allemaal onderdeel worden van de analyse.
Met WebMCP kan de agent veel gerichter werken. Wanneer hij weet dat er bijvoorbeeld een tool bestaat om een catalogus te doorzoeken, kan hij die functie rechtstreeks aanspreken.
Volgens de demonstratie kan deze aanpak daardoor niet alleen betrouwbaarder en sneller zijn, maar ook tegen een fractie van de gebruikelijke tokenkosten werken.
Happy Coffee laat zien hoe dat eruitziet
Om het concept tastbaar te maken, wordt een voorbeeldomgeving onder de naam Happy Coffee gebruikt. Het gaat om een ontwikkelaarsportaal dat met React is gebouwd.
In de demonstratie krijgt Gemini toegang tot functies die rechtstreeks vanuit de webomgeving beschikbaar worden gesteld. De AI kan daarmee onder meer catalogi doorzoeken en kwaliteitscontroles analyseren.
Het interessante zit vooral in de manier waarop de agent zijn informatie verkrijgt. Hij hoeft niet voortdurend de complete gebruikersinterface te ontleden, maar kan gebruikmaken van de gestructureerde mogelijkheden die de website zelf aanbiedt.
Daarmee verandert de webpagina van een passief document waarop een AI moet proberen te navigeren in een omgeving die actief met agenten kan samenwerken.
Ook lokale AI-agenten kunnen profiteren
WebMCP is bovendien niet uitsluitend interessant voor cloudgebaseerde agentsystemen. Ook lokale agenten kunnen webinterfaces inzetten als onderdeel van hun workflow.
Dat opent mogelijkheden voor ontwikkelaars die AI lokaal willen draaien, maar tegelijk gebruik willen maken van bestaande webapplicaties en interfaces. In plaats van voor iedere toepassing afzonderlijke integraties te bouwen, kan de webinterface zelf een toegangspunt voor agentische workflows worden.
Voor ontwikkelaars kan dat de grens tussen website, applicatie en AI-tool verder doen vervagen.
Van SEO naar een web dat ook voor machines wordt ontworpen
De ontwikkeling wijst op een bredere verschuiving. Websites werden eerst voornamelijk gebouwd om informatie aan mensen te tonen. Vervolgens leerden ontwikkelaars pagina's optimaliseren voor zoekmachines. Nu verschijnt mogelijk een derde belangrijke doelgroep: AI-agenten die zelfstandig acties uitvoeren.
Dat kan gevolgen hebben voor de manier waarop toekomstige websites worden ontwikkeld. Een goede website zal dan niet alleen snel, toegankelijk en gebruiksvriendelijk moeten zijn, maar mogelijk ook duidelijk moeten maken welke functies een agent veilig en gestructureerd mag gebruiken.
WebMCP laat daarmee vooral zien hoe het internet kan evolueren wanneer AI niet langer alleen informatie van websites leest, maar er daadwerkelijk mee gaat samenwerken.
Van website naar agentplatform
De grootste verandering zit uiteindelijk misschien niet in één nieuwe browser-API, maar in het achterliggende idee.
Wanneer websites hun mogelijkheden rechtstreeks aan AI-agenten kunnen aanbieden, hoeven agentsystemen minder afhankelijk te zijn van fragiele methodes zoals screenshotinterpretatie en het simuleren van menselijke klikken. Websites worden dan zelf actieve onderdelen van agentische systemen. Voor bedrijven en ontwikkelaars ontstaat daardoor een nieuwe vraag: niet alleen hoe mensen een website gebruiken, maar ook hoe AI-agenten ermee kunnen werken.
WebMCP geeft een eerste antwoord op die vraag en laat zien hoe het web zich kan voorbereiden op een toekomst waarin een groeiend deel van zijn gebruikers helemaal geen mensen meer zijn.
