Google DeepMind heeft een belangrijke stap gezet in de evolutie van kunstmatige intelligentie: het krachtige Gemini-model werkt nu direct op robots in plaats van via een externe server. Deze “on-device” versie van Gemini laat robots zelfstandig redeneren, waarnemen en handelen — zonder afhankelijk te zijn van de cloud. Het resultaat? Snellere reacties, meer autonomie én een flinke sprong in de richting van praktische, AI-aangedreven hulp in huis en op het werk.
Van laboratorium naar woonkamer: AI verhuist naar de robot zelf
Tot nu toe werden robots doorgaans aangestuurd via een server die zware berekeningen uitvoerde. Maar dat bracht vertraging met zich mee, afhankelijk van internetverbindingen en dataverkeer. De nieuwe aanpak van DeepMind brengt daar verandering in. Dankzij de compacte versie van Gemini kunnen robots taken uitvoeren op basis van directe waarneming en realtime interpretatie — zoals het herkennen van een object, inschatten van afstanden of begrijpen van gesproken instructies.
Denk aan een huishoudrobot die zonder externe hulp herkent waar de vuile borden staan en besluit om ze naar de vaatwasser te brengen. Of een magazijnrobot die zelfstandig obstakels vermijdt en de juiste producten selecteert. Dat is het soort intelligent gedrag dat DeepMind nu mogelijk maakt.
AI begrijpt de wereld zoals mensen dat doen
Wat Gemini onderscheidt van eerdere systemen, is het vermogen om multimodale informatie — zoals beelden, taal, bewegingen en geluiden — met elkaar te combineren. Dit betekent dat de AI niet alleen een object ziet, maar het ook in context begrijpt. Het model kan bijvoorbeeld afleiden dat een omgevallen glas mogelijk een plakkerige vloer veroorzaakt en daar vervolgens op anticiperen.
In de praktijk betekent dit dat robots nu beter kunnen redeneren over oorzaak en gevolg, leren van nieuwe situaties en zich flexibel aanpassen aan hun omgeving — net zoals mensen dat doen.
Klaar voor een robot in je buurt?
Hoewel deze technologie nog in experimentele fase is, toont ze een duidelijke richting: de toekomst van robotica is lokaal, snel en menselijker. In plaats van simpelweg commando’s uit te voeren, zullen robots steeds vaker zelf begrijpen wat er moet gebeuren — en hoe.
Google DeepMind werkt samen met hardwarepartners en roboticaonderzoekers om deze technologie op grotere schaal toepasbaar te maken. De verwachting is dat deze vorm van “embedded AI” niet alleen slimme robots oplevert, maar ook een nieuw tijdperk van menselijke samenwerking met machines inluidt.
|
Gemini Robotics On-Device brings AI to local robotic devicesWe’re introducing an efficient, on-device robotics model with general-purpose dexterity and fast task adaptation. |
