Meta’s AI-ambities exploderen: Tenten, datacenters en dorst naar water

In de razendsnelle AI-wapenwedloop trekt Meta alle registers open – van geïmproviseerde tentstructuren tot megadatacenters met torenhoge waterconsumptie. Maar tegen welke prijs?

AI als alles-of-niets-spel: Zuckerberg verdubbelt inzet

Meta-CEO Mark Zuckerberg maakt geen geheim van zijn ambities: Meta moet dé koploper worden in de wereld van generatieve AI. In een recent interview verklaarde hij dat AI de grootste technologische verschuiving sinds de smartphone is, en dat het bedrijf “in een race verwikkeld is” met andere giganten als OpenAI, Google en Anthropic. Volgens Zuckerberg is er maar plek voor een handvol grote spelers in de AI-markt, en Meta is vastbesloten daarbij te horen.

Om dat te bereiken investeert het bedrijf in een duizelingwekkende uitbreiding van zijn infrastructuur. De inzet? Honderden miljoenen voor de bouw van nieuwe datacenters en de aankoop van tienduizenden AI-chips, met als doel het trainen van steeds krachtigere modellen zoals de open-source Llama-reeks.

Van tenten tot hyperscale: Noodoplossingen voor een datacentercrisis

De vraag naar rekencapaciteit is zo hoog dat Meta inmiddels tenten inzet om extra datacenterruimte te creëren. Letterlijk. Volgens een bericht van TechCrunch laat Meta tijdelijke structuren optrekken – niet als ludieke PR-stunt, maar als serieuze noodmaatregel om AI-ontwikkeling niet te vertragen.

Deze geïmproviseerde voorzieningen moeten dienstdoen als overbrugging tot de nieuwe ‘hyperscale’-datacenters operationeel zijn. Deze megastructuren worden gebouwd met het oog op AI-specifieke taken en vereisen een totaal andere infrastructuur dan klassieke serverparken.

Waterverbruik rijst de pan uit

Een minder besproken, maar zorgwekkend aspect van Meta’s datacenteruitbreiding is het astronomische waterverbruik. De koeling van AI-servers vereist enorme hoeveelheden water: tot wel 1,2 miljoen liter per dag per datacenter, zo blijkt uit een rapport van Engadget. Vooral in regio’s die al kampen met droogte en waterschaarste, roept dit vragen op over duurzaamheid en verantwoordelijkheid.

Hoewel Meta claimt “duurzame praktijken” toe te passen en met lokale overheden samenwerkt, blijft het exacte waterverbruik vaag – en neemt de maatschappelijke ongerustheid toe.

Open source als wapen in de AI-strijd

Meta’s strategie rust niet enkel op infrastructuur, maar ook op software. Met de open-source release van zijn Llama-modellen positioneert het bedrijf zich als de ‘vriendelijke reus’ die AI toegankelijk wil maken voor ontwikkelaars wereldwijd. Zuckerberg noemt dit een morele keuze, maar critici zien er ook een tactische zet in: door de community aan zich te binden, kan Meta sneller innoveren dan bedrijven die hun modellen gesloten houden.

Groeien met brute kracht, maar tegen welke kostprijs?

Meta’s AI-expansie is indrukwekkend in schaal en tempo, maar roept ook fundamentele vragen op. Kun je technologische voorsprong verantwoorden als die ten koste gaat van natuurlijke hulpbronnen en leefomgeving? Terwijl Meta zichzelf op de borst klopt als leider in de AI-revolutie, groeit de bezorgdheid over de lange termijnimpact van deze ongebreidelde groeidrift.