GPT-5 is gelanceerd. In de wandelgangen wordt gefluisterd dat dit misschien wel dé stap is richting Artificial General Intelligence (AGI) – het heilige doel van de AI-wereld. Een systeem dat niet alleen antwoorden geeft, maar leert, redeneert en handelt als een mens. Of beter.
Maar wanneer de rook van de marketingpraat optrekt, blijkt dat het verhaal genuanceerder ligt. OpenAI’s CEO, Sam Altman, prijst GPT-5 aan als een doorbraak, maar geeft toe dat het nog altijd iets fundamenteels mist: het vermogen om na lancering zelfstandig verder te leren. Zonder dat, zegt hij, blijft het een briljante encyclopedie in je broekzak – indrukwekkend, maar niet autonoom.
De wereldwijde wedloop
Aan de andere kant van de wereld, van Beijing tot Boston, zitten bedrijven en overheden in een digitale wapenwedloop. De beloning? Wie als eerste echte AGI ontwikkelt, kan de spelregels van de wereld herschrijven.
Alleen al in de VS stroomt dit jaar bijna 400 miljard dollar richting AI-ontwikkeling. Ter vergelijking: dat is meer dan sommige Europese landen aan defensie besteden. In China wordt met vergelijkbare vaart geïnvesteerd, gedreven door een mix van nationale trots en strategische ambitie.
|
The road to artificial general intelligenceArtificial intelligence models that can discover drugs and write code still fail at puzzles a lay person can master in minutes. This phenomenon sits at the heart of the challenge of artificial general intelligence (AGI). Can today’s AI revolution produce models that rival or surpass human intelligence across all domains? If so, what underlying enablers—whether… |
Toch zijn er sceptici. Analisten wijzen erop dat de term AGI zelf steeds verandert. Het is een bewegend doelwit – soms gebruikt om investeerders te lokken, soms om werknemers te inspireren, en soms simpelweg omdat niemand precies weet waar de grens ligt.
De term die zijn betekenis verliest
Altman noemt AGI zelfs een “zinloos begrip”. En hij staat daarin niet alleen. Steeds meer experts vinden dat het woord meer marketingwaarde heeft dan wetenschappelijke precisie.
Vandaag kan AGI betekenen: “een systeem dat 80% van de digitale taken op menselijk niveau uitvoert.” Morgen kan het weer verwijzen naar superintelligentie die onze capaciteiten ver overstijgt. Het gevolg? Verwachtingen vliegen alle kanten op.
Sam Altman now says AGI, or human-level AI, is 'not a super useful term’ — and he's not aloneComputer science experts say it's better to focus on the more specialized use cases of AI. |
Realiteit versus sciencefiction
Sommige onderzoekers durven een tijdlijn te noemen: binnen vijf tot tien jaar zouden we systemen kunnen zien die menselijke prestaties evenaren in een breed scala aan digitale, economische taken.
Maar superintelligentie – een AI die de mens op alle vlakken voorbijstreeft – blijft voorlopig sciencefiction. De technische uitdagingen zijn enorm, en zelfs als ze worden opgelost, blijven de ethische en maatschappelijke vragen gigantisch.
Een race om meer dan alleen technologie
Wat deze wedloop uniek maakt, is dat het niet alleen om rekenkracht of slimme algoritmes draait. Het gaat ook om de definitie van het doel zelf. Want zonder duidelijk beeld van wat algemene intelligentie is, kan geen enkel team claimen dat het bereikt is.
Misschien is dat wel de grootste paradox: de wereld racet richting een finishlijn die nog niemand kan zien.
|
‘It’s missing something’: AGI, superintelligence and a race for the futureAs US and Chinese tech giants chase artificial general intelligence, experts warn the hype may be outrunning the science |
