In de nieuwe wereld van AI-search is context belangrijker dan content. Structured data – correct ingebed via schema.org – fungeert als een krachtige data-driver die AI precies vertelt waar je merk voor staat, wat het biedt en hoe het moet worden begrepen.
Bouwstenen noemen: Schema als kennislaag
Door content om te zetten in schema.org-markup ontstaat een “content knowledge graph” – een machineleesbare data-laag die merken herkent en begrijpt in AI-overzichten, chatbots en spraakassistenten.
Grounding: Minder hallucinaties, meer feiten
Door entiteiten en hun relaties expliciet te definiëren via structured data, krijgen large language models (LLM’s) houvast. Dit vermindert hallucinaties en verbetert betrouwbaarheid bij inferentie en antwoordgeneratie.
Van SEO naar AI-gebaseerde strategie
Structured data gaat verder dan alleen zichtbaarheid in traditionele zoekmachines. Het vormt de brug naar interne AI-systemen en versterkt generieke AI-ervaringen van platforms als Google en OpenAI – zeker als je dit combineert met protocollen als het Model Context Protocol (MCP).
Tips voor ondernemingen
Bedrijven doen er goed aan:
- Bestaande schema-markup te auditen op volledigheid en relationele dekking.
- Sleutelentiteiten zoals producten, diensten en personen duidelijk te markeren.
- Een content knowledge graph op te bouwen die alle entiteiten met elkaar verbindt.
- Structured data te integreren in AI-budgetten en interne processen.
- Een operationeel raamwerk te ontwikkelen om schema-markup schaalbaar en consistent te beheren.
|
Choosing the right approach for generative AI-powered structured data retrieval | Amazon Web ServicesIn this post, we explore five different patterns for implementing LLM-powered structured data query capabilities in AWS, including direct conversational interfaces, BI tool enhancements, and custom text-to-SQL solutions. |
Wat structured data echt biedt
Hoewel structured data geen garantie biedt op vermelding in AI-overzichten of directe rankingboost, vormt het wel een robuuste, machine-readable laag die AI-systemen kunnen benutten als betrouwbare informatiebron.
