In een wereld waarin generatieve AI (gen AI) steeds prominenter wordt, staan bedrijven voor een ingrijpende reorganisatie van werkmodellen. Drie toonaangevende studies – van McKinsey, ERP.today met Inetum, en Unleash (Degreed) – benadrukken hoe leiderschap, procesinrichting en dagelijkse AI-integratie cruciaal zijn om succes te realiseren.
Een ambitieuze koers: Van tool naar North Star
McKinsey stelt dat gen AI veel meer is dan een hulpmiddel – het is een geheel nieuwe werkmodus. Leiders worden uitgedaagd om een inspirerende "North Star"-visie te ontwikkelen: een gemeenschappelijk doel dat medewerkers motiveert en een nieuwe manier van samenwerken stimuleert. Van individuele AI-agents tot volledig geautomatiseerde “agent swarms” – McKinsey schetst een evolutie in drie fases, waarbij mensen geleidelijk ruimte maken voor autonome workflows, afhankelijk van het type werk en de waarde ervan (zoals MVO’s: Minimally Viable Organizations)
Fundament van vertrouwen: Governance, data en duidelijkheid
Geloof in AI is geen luxe, maar noodzaak. Bedrijven die gen AI hoog op de agenda zetten – met minimaal 10% van hun EBITDA – investeren ook in betrouwbare data, ethische richtlijnen en transparantie. Deze “AI-high-performers” groeien twee keer sneller in omzet dan hun minder betrouwbare concurrenten. Door AI-systemen te verrijken met eigen dataset en bedrijfskennis, en duidelijke menselijke controlepunten te creëren, verhoogt de adoptie en het dagelijkse vertrouwen in de nieuwe technologie.
Een nieuwe dynamiek: AI als kern van workflows
AI moet niet worden opgeplakt op bestaande processen, maar het werk van binnenuit vernieuwen. Een aanpak waarin business- en techniekteams samen veranderen vormgeven, biedt de beste kans. De driefasige evolutie – van enkele taken tot volledige autonomie – betekent meer dan efficiëntie; het biedt ruimte voor menselijke creativiteit en strategisch denken.
Maak van AI een gewoonte: training versus gewoontes
Volgens recent onderzoek van Degreed (via Unleash) is enkel training onvoldoende om medewerkers AI-zeker te maken. De sleutel is dagelijkse AI-praktijk integreren in routines: ‘leren als gewoonte’, niet als eenmalige gebeurtenis. Zo wordt de kloof tussen investering en impact overbrugd.
Degreed: AI training is not enough – confidence & success comes from doingHaving employees who are confident with AI is good for business, but it is hard to achieve. With the help of CEO David Blake, UNLEASH unpicks new data from the learning tech giant to find out how to drive up AI confidence in your workplace. |
Opmerkingen vanuit de praktijk: Schaalbaarheid, risicobeheer en volwassenheid
ERP.today belicht met Inetum de praktische kant: in een Think Tank “How to Scale GenAI” kwamen zo’n dertig beslissers samen. Zij waarschuwden voor de valkuil van ‘moeilijk beheersbare, tijdrovende tools’ zonder echte toegevoegde waarde. Succesvolle schaalvergroting vraagt om risicobeheersing én productiviteitswinst.
|
How to Scale GenAI?Inetum's study reveals that while generative AI is gaining traction for enhancing productivity and personalizing services in businesses and public institutions, its widespread adoption faces significant challenges that require careful integration into organizational strategies. |
