Iedereen die weleens ChatGPT of een andere chatbot heeft gebruikt, kent het gemak: je stelt een vraag en krijgt in enkele seconden een antwoord terug. Maar achter die schijnbare moeiteloosheid gaat een enorme energiehonger schuil. Terwijl de gebruiker rustig achteroverleunt, draaien in datacenters wereldwijd gigantische servers op volle toeren.
Why do AI chatbots use so much energy?AI chatbots are infamous energy guzzlers. But why do they use so much electricity? |
De verborgen kosten van slimme antwoorden
Wat veel mensen niet weten: elke vraag die je intikt, heeft een prijskaartje in elektriciteit. Niet omdat de chatbot lui is, maar omdat kunstmatige intelligentie nu eenmaal rekenkracht van een ongekende schaal vraagt. Onderzoekers vergelijken het met het laten draaien van een stad op batterijen: snel leeg en voortdurend bijladen.
|
How AI data centers are contributing to high energy bills in IllinoisElectricity bills often run high during the hot summer months, but many Illinois residents have noticed their payments have doubled or more. |
Het zware werk van training
Voordat een AI-model zoals GPT-4 überhaupt kan antwoorden, moet het eerst worden getraind. Dat proces vergt wekenlang onafgebroken rekenwerk. Honderden grafische processors (GPU’s) draaien dan dag en nacht, zonder pauze.Een recent voorbeeld maakt dat duidelijk: alleen al het trainen van GPT-4 kostte naar schatting 50 gigawattuur stroom – voldoende om een stad als San Francisco drie dagen volledig te laten draaien.
Gebruik: Klein maar machtig
Na de training is het werk niet klaar. Sterker nog: de echte energiepiek ontstaat pas bij het gebruik. Elke dag worden miljarden prompts ingevoerd door gebruikers. ChatGPT alleen al verwerkt dagelijks zo’n 2,5 miljard verzoeken. Elk van die vragen activeert complexe berekeningen op krachtige servers. Wat voor de gebruiker een seconde lijkt, is in werkelijkheid een kettingreactie van energieverslindende berekeningen.
Three big things we still don’t know about AI’s energy burdenAI companies are revealing the one number that researchers have long sought. What comes next? |
De stilte van de techreuzen
En toch blijft er iets wringen. Grote spelers zoals Google, Microsoft en Meta geven nauwelijks inzicht in hun werkelijke energieverbruik. Hoeveel stroom er precies naar AI gaat, blijft gissen. Onderzoekers maken zich zorgen: zonder transparantie is het onmogelijk om de ecologische voetafdruk van AI goed te begrijpen – laat staan te beperken.
|
The AI Energy Crunch: Can Gas Peaker Conversion Provide the Answer?he artificial intelligence (AI) arms race is sparking an unprecedented surge in energy demand, with $400 billion of capital investments pouring into new data centers across the U.S. |
Een groeiend dilemma
Experts waarschuwen dat het energieverbruik van AI de komende jaren minstens zal verdubbelen. Dat zet druk op stroomnetten, die in veel landen nu al piepen en kraken. Bovendien werpt het de vraag op: hoe duurzaam is de groei van kunstmatige intelligentie als de energierekening exponentieel stijgt?
De keuze voor morgen
AI-chatbots zijn dus geen onschuldige speeltjes. Ze veranderen hoe we werken, leren en communiceren, maar brengen ook een prijs mee die niet in euro’s of dollars wordt afgerekend, maar in kilowatturen. De vraag is nu: willen we blind verder investeren in gemak, of sturen we de technologie in een richting waar innovatie hand in hand gaat met duurzaamheid?
|
AI and Phantom Energy Are Sending Energy Bills Soaring | OilPrice.comAI’s rapid integration is driving up U.S. energy demand, leaving households struggling with record-high utility bills and growing energy poverty. |
