Eufy betaalt om valse diefstallen te filmen – slimme zet voor AI, of een privacyval?

Eufy, bekend als fabrikant van slimme beveiligingscamera’s, heeft recent een controversiële strategie gelanceerd: het betalen van gebruikers om zowel echte als geplande diefstallen vast te leggen. Hiermee wil het bedrijf zijn AI-algoritmes trainen om pakketzendingen en autobandooropeningen beter te detecteren. Maar is dit een innovatieve stap vooruit — of een gevaarlijke inbreuk op privacy?

De campagne: Zo werkt het

Tussen 18 december 2024 en 25 februari 2025 liep de promotiecampagne waarbij Eufy gebruikers $2 per video bood voor beelden van diefstal of auto-inbraak. Opmerkelijk: gebruikers werden zelfs aangemoedigd om zelf een “event” in scène te zetten — alsof ze een dief waren — en die te laten vastleggen door hun camera’s. De opzet was ambitieus: het doel was om 20.000 video’s van pakketzending-diefstallen én 20.000 van auto-deur-openingen te verzamelen. Gebruikers konden hun clips insturen via een Google-formulier, inclusief hun PayPal-gegevens voor de betaling. Eufy claimt dat de ingezonden video’s uitsluitend voor AI-training worden gebruikt en niet met derden gedeeld.

Resultaten en verdienmodellen

Hoewel Eufy geen totale cijfers vrijgaf, reageerden minstens 120 gebruikers publiekelijk op de oproep. Maar verder reikt dit systeem: in de app is een “Honor Wall” geïmplementeerd, waarop gebruikers gerangschikt staan op basis van het aantal ingestuurde video’s. De topbijdrager claimde 201.531 video’s te hebben ingediend. Daarnaast biedt Eufy ook een “Video Donation Program” aan waarbij gebruikers badges of beloningen (zoals kortingen of extra producten) kunnen verdienen zonder directe geldvergoeding.

Privacyzorgen en ethische dilemma’s

Hoewel het idee als “crowdsourcing van data” klinkt, stuit het op stevige kritiek vanuit privacy-hoek. Hiervoor zijn meerdere redenen:

• Authenticiteit vs. gescripte beelden: Als gebruikers worden gestimuleerd om zelf “diefstallen” te simuleren, rijst de vraag of de AI leert van reële of onnatuurlijke scenario’s.
• Informatie over derden: Een gestage diefstalspoging kan toevallig ook voorbijgangers, chauffeur of buren in beeld brengen — zonder hun toestemming.
• Vertrouwen in beloftes: Eerder kreeg Eufy kritiek omdat het beweerde dat camerastromen end-to-end versleuteld waren, terwijl bleek dat via hun webportaal onbeveiligde toegang mogelijk was. 
• Opslag en verwijdering: Eufy beweert dat inzendingen niet worden gedeeld met derden, maar heeft niet helder gecommuniceerd hoe lang de data bewaard wordt of wanneer deze verwijderd wordt.
• Morele grenzen van beloning: Wanneer mensen betaald worden om hun privacy op te geven (of zelfs te manipuleren), verplaatst de discussie zich naar de ethiek van “privacy als handelswaar”.

Eufy paid users to stage thefts for AI training It's more aboveboard than it seems ONTDEK MEER

Breder kader: AI-training en de spanning tussen data en ethiek

Deze actie van Eufy is geen geïsoleerd geval. Veel bedrijven worstelen met de nood aan grote, diverse datasets om hun AI-modellen te trainen. Gebruikersdata is vaak de goedkoopste weg. Echter, betaalde data-opdrachtgeverschap — waarbij consumenten actief worden ingezet om data te genereren — markeert een grensverschuiving.

Critici waarschuwen dat dergelijke praktijken de ware kosten van privacy verhullen. Wat als steeds meer slimme apparaten (deurbelcamera’s, babyfoons, slimme deurbellen) worden ingezet om gebruikers te mobiliseren als “data-makers” in plaats van enkel “gegevensleveranciers”?

Met de stap om mensen uit te nodigen hun eigen nep-diefstal te filmen, daagt Eufy de conventionele grenzen van beveiliging, AI en privacy uit. Is dit een slimme innovatie die de detectiemogelijkheden van AI versnelt — of een stap die de fundamenten van vertrouwen en burgergegevens ondermijnt?

Voor gebruikers en toezichthouders geldt: let scherp op wat je camera’s vastleggen — en wat daarmee gebeurt.