Bij Anthropic is bekend geworden dat de generieke AI-agenten waarmee we vandaag werken — zoals Claude — hun waardegebied overschrijden zodra we echte, complexe taken toevertrouwen aan systemen die geen specifieke procedurele kennis of organisatiecontext meekrijgen. Het bedrijf presenteert daarom een nieuwe aanpak: Agent Skills. Dit zijn modulaire pakketten instructies, scripts en hulpmiddelen waarmee agenten meer gespecialiseerd, flexibel en schaalbaar kunnen worden ingezet in domeinen waar maatwerk nodig is.
Equipping agents for the real world with Agent SkillsDiscover how Anthropic builds AI agents with practical capabilities through modular skills, enabling them to handle complex real-world tasks more effectively and reliably. |
Wat zijn Agent Skills?
In de kern zijn Agent Skills mappen (‘folders’) met daarin een bestand SKILL.md plus eventuele aanvullende bestanden die samen vormen wat een agent nodig heeft om bepaalde taken uit te voeren. Die map bevat bijvoorbeeld de naam van de vaardigheid, een beschrijving, instructies en eventueel code of aanvullende documentatie die de agent gebruikt om zijn werk te doen.
Met deze opzet kunnen generieke AI-agenten worden omgetoverd tot gespecialiseerde agenten die voorzien zijn van domeinkennis, workflows en procedures — zonder dat voor elke nieuwe toepassing opnieuw een volledig nieuwe agent moet worden opgebouwd.
Claude just got customizable 'Skills' — here’s how they could supercharge your workflowClaude can now learn new workflows using “Skills” — customizable modules that teach it to follow directions. Here's how it works. |
De opbouw van een Skill
Een Skill begint met het SKILL.md-bestand. Dit bestand bevat met name YAML-front-matter voor metadata zoals naam en beschrijving, waardoor de agent bij opstart weet waar deze vaardigheid voor dient zonder meteen alle details in de context te laden.
Daarna volgt de eigenlijke body van het bestand met instructies. Wanneer de agent oordeelt dat de vaardigheid relevant is voor de taak, dan wordt het volledige SKILL.md ingeladen in de context.
Bij complexere vaardigheden kunnen aanvullende bestanden worden meegeleverd, bijvoorbeeld een reference.md of forms.md. Hierdoor blijft het hoofd-bestand compact en wordt de bijkomende detail alleen geladen wanneer noodzakelijk. Dit principe noemt men ‘progressive disclosure’, en het stelt de agent in staat om veel context te beheren zonder telkens alles in het geheugen te laden.
Anthropic turns to ‘skills’ to make Claude more useful at workAnthropic has announced a new feature for its Claude AI chatbot called Skills, which should make AI agents more useful. |
Skills in actie: Een voorbeeld
Als voorbeeld noemt Anthropic de vaardigheid waarmee Claude beter bestanden bewerkt en formulieren invult — iets waar het model weliswaar veel over weet, maar minder direct kon uitvoeren zonder aanvullende bouwstenen. Via een specifieke PDF-Skill krijgt Claude de instructie en de code mee om een PDF in te lezen, velden te herkennen en te vullen: de code wordt uitgevoerd zonder dat het gehele bestand of script in de context moet worden geladen.
Dit laat zien hoe een generieke agent dankzij een Skill een gespecialiseerde taak kan afhandelen zonder dat het hele model opnieuw geprogrammeerd hoeft te worden.
Claude Skills are here — and they might be the smartest AI feature you’re not using yetHere’s how I created custom Skills to boost productivity, streamline tasks and get way better answers from Claude |
Ontwikkelen en evalueren van Skills
Anthropic stelt enkele richtlijnen voor het opzetten van Skills:
- Begin met evaluatie: identificeer de gaten in de capaciteit van de agent door representatieve taken uit te voeren en te observeren waar de agent struikelt.
- Structuur voor schaal: wanneer SKILL.md te groot wordt, splitst men het op in meerdere bestanden; code kan worden geleverd als uitvoerbare tool of als referentie.
- Denk vanuit het perspectief van de agent: monitor hoe de agent de Skill daadwerkelijk gebruikt, let op onverwachte navigaties of overmatig afhankelijk worden van context. Let vooral op de naam en beschrijving van de Skill: die helpen de agent beslissen of de Skill relevant is.
- Itereer: laat de agent reflecteren op zijn succesvolle trajecten en fouten, en bouw die reflecties in de Skill in als herbruikbare context of code.
Anthropic’s Claude Skills: Modular AI Bundles Outshine OpenAI ToolsAnthropic's Claude Skills introduce modular bundles of instructions, code, and resources, enabling on-demand customization for tasks like data analysis and creative writing without altering the core model. This emphasizes reusability, safety, and efficiency, outshining competitors like OpenAI's tools. It promises to redefine AI adaptability in enterprises. |
Beveiliging en aandachtspunten
Met het vergroten van mogelijkheden komen ook risico’s. Skills geven de agent nieuwe bevoegdheden — instructies en code — dus er kunnen kwetsbaarheden ontstaan: een kwaadwillende Skill zou bijvoorbeeld data kunnen exfiltreren of ongewenste acties uitvoeren. Het advies luidt dan ook: installeer alleen Skills uit vertrouwde bronnen, en audit de inhoud van de map (keek naar scripts, netwerkverbindingen, externe dependencies) alvorens gebruik.
De toekomst van Skills
Op dit moment ondersteunt het platform van Claude al Skills — zowel via de web-interface, de Agent SDK als het Developer Platform. In de komende weken en maanden wil Anthropic functies toevoegen voor het creëren, bewerken, ontdekken, delen en gebruiken van Skills, zodat organisaties en individuen hun workflows en context kunnen delen met Claude.
Verder vooruit kijkt men naar scenario’s waarin agenten zelfstandig Skills kunnen creëren, bewerken en evalueren — een vorm van zelfcodificering van gedrag in herbruikbare competenties.
Met andere woorden: Skills zijn een eenvoudige opzet met een groot potentieel — een manier om generieke agenten te versterken met specialistische vermogens, op een modulaire, schaalbare manier.
Voor organisaties die gebruik willen maken van krachtige AI-agenten, vormen Skills een belangrijke stap richting maatwerk zonder volledige herbouw. De modulariteit, schaalbaarheid en de mogelijkheid tot integratie van code en instructies maken dit tot een interessante ontwikkeling in het veld van AI-agentsystemen. Zoals Anthropic het samenvat: “We kijken ernaar uit om te zien wat mensen met Skills gaan bouwen”.
