Wat Canva, KPMG, Autodesk en Lightspeed leren van AI in de praktijk
In de wereld van kunstmatige intelligentie zijn AI-agents het nieuwste gereedschap dat ondernemingen transformeert. Tijdens de Agents@Work-sessie reageerden technologie-operators van bedrijven zoals Canva, KPMG, Autodesk en Lightspeed niet met theorieën, maar met concrete praktijkverhalen over hoe AI-agents nu al in productie draaien, worden beheerd en opgeschaald binnen echte teams.
Van experiment naar kernonderdeel van werkprocessen
Wat begon als experimenten met prototypes en pilots, groeit snel uit tot volwaardige onderdelen van bedrijfswerkstromen. In plaats van bots in een laboratorium, laten deze teams zien welke AI-agents daadwerkelijk in productie staan en waarde opleveren.
Enterprise teams hebben hun aanpak in meerdere lagen gestructureerd:
- Workflowontwerp en toezicht: Hoe agenten worden georkestreerd in bedrijfsprocessen met duidelijke governance-regels.
- Productiewaarde vs. hype: Waar AI-agents echte productiviteitswinst leveren — en waar ze nog tekortschieten.
Canva: Agents bij het ontwerpen van team-workflows
Bij Canva werd AI gebruikt om repetitieve taken in go-to-market-werk te stroomlijnen. Experimentele agenten werden eerst gecontroleerd ingezet en daarna opgeschaald, wat laat zien dat grote creatieve teams AI kunnen integreren zonder hun workflows te verstoren.
Teams zoals die bij Canva benadrukken het belang van voorzichtig schalen en leren van vroege fouten — een les die elke organisatie die AI-agents wil toepassen kan overnemen.
KPMG: Van ‘cool demo’ tot operationeel model
Bij de consultancy-gigant KPMG zijn agenten niet langer leuke demo’s, maar vormen ze een onderdeel van het dagelijkse werk. Door de inzet in audit en data-workflows hebben de AI-agents daar een plek veroverd binnen een gecontroleerd bedrijfsmodel.
Leiders uit KPMG’s AI Labs spraken over het belang van governance en de inzet van menselijk toezicht, zelfs wanneer agenten routine-taken autonoom uitvoeren.
Lightspeed: Een AI-powered GTM-beweging
In de commerciële teams van Lightspeed werd een AI-agent gebouwd die specifieke sales- en marketingprocessen automatiseert. Hierbij blijkt dat niet alleen technische vaardigheid telt, maar vooral het vermogen om de AI op de juiste manier in het team te positioneren.
Deze case benadrukt hoe AI-agents niet alleen taken uitvoeren, maar ook strategie en teamwerking beïnvloeden.
Autodesk: Agenten als bewaker van institutionele kennis
Autodesk zet AI-agents in om diepgewortelde interne kennis toegankelijker te maken. In complexe technische workflows helpen agenten bij het ontsluiten van informatie en het versnellen van processen zonder menselijke experts te belasten.
Dit illustreert de rol van AI als katalysator van organisatie-breed leren.
|
Relevance AI - Build your AI Workforce - AI for BusinessRelevance AI is the home of the AI Workforce. Enabling anyone to build autonomous AI teams and put their processes on autopilot. |
Kerninzichten uit de sessies
Uit de verhalen van deze vier bedrijven blijkt een paar duidelijke lessen:
- Opschalen is veel meer dan automatiseren — het vraagt visie, structuur en duidelijke governance.
- Governance en toezicht zijn cruciaal — zelfs geavanceerde AI-agents hebben menselijk toezicht nodig.
- Agents leveren echte waarde wanneer ze zorgvuldig zijn geïntegreerd in bestaande workflows.
