De opkomst van agentic commerce verandert marketing, data en besluitvorming fundamenteel
In een nieuwe aflevering van de reeks AI Minutes werpt Steven Mc Auley, AI-expert bij Google Cloud, een scherpe blik op een toekomst die dichterbij is dan veel bedrijven beseffen. In die toekomst zijn het niet langer mensen die eindeloos websites vergelijken, maar slimme AI-agenten die in milliseconden beslissingen voorbereiden, onderhandelen en aankopen afronden.
Wat betekent dat voor bedrijven die vandaag nog investeren in websites, branding en campagnes? Volgens Mc Auley: Een fundamentele verschuiving die het digitale landschap volledig herschrijft.
Van menselijke klant naar AI-agent als beslisser
De klassieke customer journey (zoeken, vergelijken, kiezen) wordt stilaan overgenomen door AI. In plaats van zelf producten te onderzoeken, vertrouwen consumenten steeds vaker op persoonlijke AI-agenten die hun voorkeuren kennen en autonoom handelen.
Deze agenten analyseren duizenden opties tegelijk, vergelijken prijzen, kwaliteit en beschikbaarheid, en sluiten vervolgens de beste deal af, zonder dat de gebruiker nog actief betrokken is.
Het gevolg? Bedrijven richten zich niet langer uitsluitend op mensen, maar steeds meer op algoritmes.
Het afbrokkelen van websites en traditionele marketing
Websites, logo’s en zelfs tv-campagnes verliezen volgens Mc Auley hun centrale rol. Waarom zou een AI-agent een website bezoeken als alle relevante informatie rechtstreeks beschikbaar moet zijn in gestructureerde data?
De klassieke digitale etalage maakt plaats voor een nieuwe realiteit waarin zichtbaarheid niet langer bepaald wordt door design of storytelling, maar door toegankelijkheid voor machines.
Bedrijven die vandaag nog inzetten op visuele aantrekkingskracht zonder dat hun data “leesbaar” is voor AI, riskeren simpelweg onzichtbaar te worden.
Van SEO naar AEO: Optimaliseren voor AI-agenten
Waar zoekmachineoptimalisatie (SEO) jarenlang de standaard was, dient zich nu een nieuwe discipline aan: Agent Engine Optimization (AEO).
In plaats van content te schrijven voor zoekmachines zoals Google, moeten organisaties hun data structureren zodat AI-agenten die direct kunnen interpreteren en gebruiken.
Dat betekent:
- Productinformatie in gestandaardiseerde formaten
- Transparante prijs- en voorraaddata
- Machineleesbare voorwaarden en contracten
- API-gedreven toegang tot diensten en catalogi
De spelregels veranderen: Wie niet geoptimaliseerd is voor AI-agenten, wordt simpelweg niet meegenomen in de beslissing.
Data als onderhandelingsmiddel
In de wereld van agentic commerce wordt data niet alleen informatie, maar ook een actief onderhandelingsinstrument. AI-agenten kunnen automatisch deals sluiten op basis van realtime data, voorkeuren en context.
Dat vraagt van bedrijven een nieuwe mindset: Niet alleen data verzamelen, maar die ook strategisch inzetten in een ecosysteem waarin machines met elkaar communiceren.
“Wie niet machineleesbaar is, bestaat niet”
Misschien wel de meest opvallende uitspraak uit de aflevering: “Wie niet machineleesbaar is, bestaat niet.”
Het is een wake-upcall voor organisaties die nog niet klaar zijn voor deze nieuwe realiteit. Een data readiness audit (waarbij bedrijven hun data-infrastructuur evalueren en optimaliseren) wordt geen luxe, maar een noodzaak.
De volgende stap: Voorbereiden op een AI-gedreven economie
De overgang naar agentic commerce gebeurt niet morgen plots, maar de fundamenten worden vandaag gelegd. Bedrijven die nu investeren in gestructureerde data, AI-integraties en API-ecosystemen bouwen een voorsprong op die moeilijk in te halen zal zijn.
De vraag is dus niet of deze shift komt, maar hoe snel bedrijven zich aanpassen.
