De belofte van quantumcomputing hangt al jaren in de lucht, maar de weg naar een werkende computer is bezaaid met obstakels. In de nieuwste aflevering van de AI Podcast legt Nic Harrigan van NVIDIA uit hoe kunstmatige intelligentie niet langer slechts een passagier is, maar de turbomotor die quantum naar de realiteit stuurt.
In de wereld van de technologie zijn er weinig termen die zo tot de verbeelding spreken, en zo complex zijn, als quantumcomputing. Het belooft berekeningen die voor onze huidige supercomputers miljarden jaren zouden duren, te voltooien in minuten. Maar er is een probleem: quantumcomputers zijn extreem gevoelig. Eén zuchtje warmte of een minimale trilling en de berekening stort in als een kaartenhuis.
De Sherlock Holmes van de foutcorrectie
Volgens Nic Harrigan is 'foutcorrectie' het cruciale slagveld. Quantumchips werken met qubits, die in tegenstelling tot gewone bits zowel een 1 als een 0 tegelijk kunnen zijn. Dit maakt ze krachtig, maar ook grillig en foutgevoelig door 'ruis'.
Hier komt AI om de hoek kijken als een soort digitale Sherlock Holmes. NVIDIA heeft aangetoond dat AI-modellen ingezet kunnen worden als 'decoders'. Ze analyseren de chaos van de ruis, herkennen patronen in de fouten en corrigeren deze sneller dan ooit tevoren. Zonder deze door AI gestuurde correctie zou een quantumcomputer simpelweg te onbetrouwbaar zijn voor serieus werk.
NVIDIA Ising: Een open revolutie
Tijdens het gesprek onthulde Harrigan de nieuwste troef van de tech-gigant: NVIDIA Ising. Dit is ’s werelds eerste open-source AI-modelfamilie die specifiek is ontworpen voor quantumcomputing. Door deze modellen open te stellen, hoopt NVIDIA de wereldwijde wetenschappelijke gemeenschap te helpen bij het kalibreren en decoderen van quantumhardware.
Het gaat echter verder dan alleen software. Met de introductie van NVIDIA CUDA-Q en NVQLink bouwt het bedrijf aan een 'hybride stack'. Dit betekent dat de quantumcomputer van de toekomst niet alleen zal opereren, maar nauw zal samenwerken met de klassieke grafische processoren (GPU's) die we al kennen.
Van medicijnen tot nieuwe AI-data
Wat betekent dit voor de echte wereld? Harrigan schetst een toekomst waarin de simulatie van moleculen, essentieel voor het ontdekken van nieuwe medicijnen of duurzame materialen, in een stroomversnelling raakt.
Een van de meest intrigerende concepten die tijdens de podcast naar voren kwam, is de omgekeerde wisselwerking: Kan quantumhardware in de toekomst trainingsdata genereren voor AI-modellen? Het zou betekenen dat de twee meest geavanceerde technologieën van onze tijd elkaar in een eindeloze lus blijven verbeteren. De grens tussen wat berekenbaar is en wat onmogelijk lijkt, vervaagt met de dag.
