Kunstmatige intelligentie heeft de afgelopen jaren een stormachtige ontwikkeling doorgemaakt, met name door de opkomst van grote taalmodellen (LLM's) zoals ChatGPT. Maar als het aan topwetenschapper Yann LeCun en tech-expert JP Vert ligt, is dit pas het begin. In een recent gesprek met presentator Roman Bostick in het Bloomberg-programma The Close, wierpen de twee experts een blik op de toekomst van AI. De centrale vraag die zij probeerden te beantwoorden: hoe vertalen we de digitale denkkracht van AI naar tastbare toepassingen in onze fysieke wereld?
De noodzaak van een nieuwe infrastructuur
Hoewel de huidige LLM's indrukwekkend zijn in het genereren van teksten en het beantwoorden van ingewikkelde vragen, missen ze nog steeds een fundamenteel begrip van de fysieke realiteit. LeCun en Vert benadrukken dat de overstap naar de echte wereld niet simpelweg een kwestie is van bestaande software installeren op een robot. Om AI effectief te laten interageren met de fysieke omgeving, moeten er compleet nieuwe technieken en infrastructuren worden gebouwd. Dit vraagt om systemen die niet alleen data analyseren, maar ook de wetten van de natuurkunde begrijpen en kunnen anticiperen op onvoorspelbare situaties.
Waar worden de fysieke componenten gebouwd?
Een ander belangrijk discussiepunt tijdens de uitzending was de geografische en logistieke kant van deze tech-revolutie. Waar gaan we de hardware en de fysieke AI-componenten produceren die deze transitie mogelijk maken? De heren bespraken de strategische locaties en de noodzakelijke fabrieken die wereldwijd moeten worden opgezet. De race om de beste hardware (van geavanceerde chips tot sensoren en robotica) is in volle gang en zal bepalend zijn voor welke regio's de leiding nemen in de volgende fase van de tech-industrie.
