Kunstmatige intelligentie wordt volwassen. Tijdens Google Cloud Next 2026 lieten Developer Advocates Lucia Subatin en Jack Wotherspoon zien hoe de nieuwste tools van Google Cloud AI-agenten transformeren van vergeetachtige chatboxen in contextbewuste, slimme collega’s met een ijzersterk geheugen.
In de begindagen van generatieve AI leed vrijwel elke chatbot aan een vorm van digitaal geheugenverlies. Zodra een gesprek werd afgesloten, was alle context verdwenen. Voor bedrijven die AI willen inzetten voor complexe taken is dat een gigantisch struikelblok. Google brengt daar nu verandering in met het Gemini Enterprise Agent Platform. Tijdens een recente keynote gaven Lucia Subatin en Jack Wotherspoon een exclusieve inkijk in hoe ontwikkelaars AI-agenten kunnen bouwen die écht begrijpen waar een project over gaat, én dat onthouden.
Agent Sessions: Een context die standhoudt
De sleutel tot deze transformratie ligt in zogenaamde Agent Sessions. Subatin en Wotherspoon legden uit hoe deze sessies ervoor zorgen dat AI-agenten 'stateful' worden. Dit betekent simpelweg dat de agent de status en de geschiedenis van een interactie onthoudt. Ontwikkelaars hoeven geen complexe codeerwrevel uit te halen om dit te realiseren: met minder dan twintig regels code kan er al een stevige basis worden gelegd om de context tussen verschillende interacties vlekkeloos te bewaren.
De kracht van de 'Memory Bank' en RAG
Naast sessies introduceert Google de Memory Bank. Dit functioneert als een permanent extern geheugen voor de AI. In combinatie met Retrieval-Augmented Generation (RAG) kan de agent razendsnel relevante bedrijfsinformatie opdiepen om accurate antwoorden te geven.
Een grote rol is hierbij weggelegd voor AlloyDB. Google’s database is nu uitgerust met 'auto embeddings', een technologie die gegevens automatisch vertaalt naar een taal die de AI direct begrijpt. Handmatig data omzetten is verleden tijd; de database en de AI-agent smelten naadloos samen.
Direct aan de slag met de Data Agent Kit
Om dit alles voor ontwikkelaars zo toegankelijk mogelijk te maken, heeft Google de Google Cloud Data Agent Kit gelanceerd. Dit pakket stelt datateams in staat om zonder frictie intelligente data-engineering-pipelines op te zetten.
Voor wie meteen de handen uit de mouwen wil steken, wezen de sprekers naar de open-source GitHub-repository genaamd "Race Condition". Daarnaast zijn er kant-en-klare Google Cloud Agent Skills en stapsgewijze Codelabs beschikbaar. Hiermee kunnen bedrijven vandaag nog beginnen met het schalen van hun intelligente cloud-workflows, ondersteund door een AI die niet alleen luistert, maar ook onthoudt.
