Een video opnemen in het Nederlands, hem enkele ogenblikken later laten spreken in het Spaans en vervolgens dezelfde productie omzetten naar het Frans of Chinees. Wat tot voor kort een behoorlijk arbeidsintensief proces was, schuift dankzij generatieve AI steeds dichter naar één simpele handeling.
OpenArt laat met zijn vernieuwde Dub Video-functie zien hoe laag de drempel inmiddels is geworden. De gebruiker kiest een video, selecteert de gewenste taal en laat kunstmatige intelligentie een nieuwe gesproken versie produceren. Voor makers die internationaal willen publiceren, kan dat de manier waarop video's worden gelokaliseerd ingrijpend veranderen.
Van vertaling naar een nieuwe stem
Traditionele videolokalisatie bestaat uit verschillende stappen. Eerst moet de gesproken tekst worden uitgeschreven, daarna vertaald en vervolgens opnieuw worden ingesproken. Ten slotte moet de nieuwe audio nog correct onder de oorspronkelijke beelden worden gemonteerd. AI probeert die afzonderlijke stappen samen te brengen.
Bij Dub Video wordt het proces grotendeels vanuit één interface aangestuurd. Een maker selecteert een doeltaal, waarna het systeem de inhoud vertaalt en er een natuurlijk klinkende voice-over van probeert te maken. Onder meer Chinees, Spaans en Frans behoren tot de talen waarmee gewerkt kan worden.
Het opvallende zit daardoor niet alleen in de technologie achter de stemmen. Vooral de eenvoud van het proces maakt het interessant.
Eén video, meerdere markten
Die eenvoud kan gevolgen hebben voor de manier waarop bedrijven en contentmakers over hun publiek nadenken.
Een Belgische onderneming die bijvoorbeeld een productvideo in het Nederlands maakt, hoeft in theorie niet langer afzonderlijke producties te organiseren voor Frankrijk, Spanje of andere markten. De oorspronkelijke video kan als basis dienen, waarna verschillende taalversies worden gegenereerd.
Hetzelfde geldt voor opleidingen, tutorials, webinars, demonstraties en video's op sociale media. Een creator die normaal uitsluitend een Nederlandstalig publiek bereikt, kan dezelfde productie relatief snel toegankelijk maken voor kijkers die een andere taal spreken.
Daarmee verandert vertaling van een afzonderlijk productieproject steeds meer in een extra instelling binnen het publicatieproces.
Ook dialecten worden belangrijk
Lokalisatie draait bovendien om meer dan woorden letterlijk van de ene taal naar de andere omzetten. Spaans in Spanje klinkt anders dan Spaans in delen van Latijns-Amerika. Ook Engels, Frans en Chinees kennen belangrijke regionale en taalkundige verschillen.
Daarom wordt de mogelijkheid om tussen talen en dialecten te schakelen steeds relevanter. Een overtuigende AI-dubbingtool moet niet alleen begrijpen wat iemand zegt, maar idealiter ook hoe die boodschap voor een specifiek publiek moet klinken.
Juist daar ligt een volgende uitdaging voor dit soort systemen. Een grammaticaal correcte vertaling is immers nog geen overtuigende lokalisatie.
De opname hoeft niet opnieuw
Voor videomakers is misschien wel het belangrijkste voordeel dat ze niet telkens opnieuw voor een camera hoeven te verschijnen.
Een spreker kan één oorspronkelijke opname maken en die vervolgens gebruiken als basis voor verschillende internationale versies. Dat kan vooral interessant zijn voor organisaties die grote hoeveelheden videocontent produceren.
Denk aan een softwarebedrijf dat iedere maand tientallen instructievideo's maakt. Wanneer elke video handmatig in vijf talen moet worden vertaald, ingesproken en gemonteerd, loopt de productietijd snel op. Met AI-dubbing kan een aanzienlijk deel van die workflow worden geautomatiseerd.
Daardoor wordt meertalige video ook bereikbaar voor kleinere organisaties en zelfstandige makers die niet over een internationaal productiebudget beschikken.
De taalkeuze wordt bijna een exportknop
De ontwikkeling past in een bredere beweging binnen generatieve AI. Taken die vroeger gespecialiseerde software en verschillende professionals vereisten, verdwijnen steeds vaker achter eenvoudige interfaces.
Videolokalisatie is daar een duidelijk voorbeeld van. Wanneer vertaling, stemgeneratie en audiobewerking steeds verder geïntegreerd raken, kan de keuze voor een nieuwe taal uiteindelijk bijna zo eenvoudig worden als het selecteren van een exportformaat.
Dat verandert ook de vraag die een maker zichzelf stelt. Niet langer: “Kunnen we het budget vrijmaken om deze video in het Frans te produceren?” Maar eerder: “In welke talen willen we deze video publiceren?”
Wereldwijd publiceren wordt toegankelijker
Dat betekent niet dat menselijke vertalers, stemacteurs of lokale redacteurs plots overbodig zijn. Zeker bij reclamecampagnes, gevoelige communicatie of producties waarin emotie en culturele nuances belangrijk zijn, blijft menselijke controle waardevol.
AI verlaagt vooral de ondergrens. Een eenvoudige tutorial, productdemonstratie of socialemediavideo hoeft niet langer automatisch beperkt te blijven tot de taal waarin hij oorspronkelijk werd opgenomen. Makers kunnen sneller experimenteren met andere markten en vervolgens bepalen waar professionele lokalisatie de extra investering waard is.
De interessante verschuiving zit daarom niet alleen in betere synthetische stemmen. Het is vooral de snelheid waarmee taalbarrières onderdeel worden van een geautomatiseerde videoworkflow.
Een creator maakt nog altijd één video. Alleen hoeft het publiek daarvan niet langer één taal te spreken.
