Monq zet bedrijfsdata om in slimme onderhandelingsstrategieën voor miljoenencontracten
Jaarlijks geven ondernemingen wereldwijd meer dan één biljoen dollar uit aan inkoop. Toch worden veel van de grootste contractonderhandelingen nog steeds gevoerd op basis van spreadsheets, ervaring en intuïtie. Terwijl miljoenen op het spel staan, beschikken inkopers vaak niet over een volledig beeld van eerdere onderhandelingen, leveranciersprestaties of verborgen kansen.
Tijdens DevCon 6 liet startup Monq, deelnemer aan Palantir Startup Fellowship Cohort 002, zien hoe kunstmatige intelligentie dit proces fundamenteel verandert. Met behulp van Palantir Foundry ontwikkelde het bedrijf een intelligent onderhandelingsplatform dat historische bedrijfsdata omzet in concrete strategieën voor elke leverancier.
Van buikgevoel naar datagedreven onderhandelen
Een contract van tientallen miljoenen euro's afsluiten vraagt meer dan ervaring alleen. In veel organisaties zijn cruciale gegevens verspreid over verschillende systemen, contractarchieven, e-mails en spreadsheets. Daardoor ontbreekt vaak het complete overzicht dat nodig is om maximaal resultaat uit een onderhandeling te halen.
Monq brengt al deze informatie samen in één intelligent platform. Het analyseert historische contracten, prijsontwikkelingen, leveranciersprestaties en eerdere onderhandelingsrondes om een volledig beeld van iedere leverancier op te bouwen.
In plaats van te vertrouwen op aannames krijgt een inkoper een strategie die volledig is gebaseerd op de eigen bedrijfsgegevens.
Een persoonlijk onderhandelingsplan voor iedere leverancier
De kern van Monq is een AI-gestuurde Negotiation Intelligence Engine.
Voor iedere leverancier genereert het systeem automatisch een uitgebreid onderhandelingsdossier met onder meer:
- de geschiedenis van eerdere onderhandelingen;
- prijsontwikkelingen en contractvoorwaarden;
- kansen voor kostenbesparing;
- mogelijke risico's;
- aanbevolen onderhandelingsstrategieën;
- argumenten die in eerdere gesprekken succesvol waren.
Hierdoor beschikt een onderhandelaar vooraf over een compleet actieplan in plaats van een verzameling losse documenten.
AI beantwoordt complexe vragen in gewone taal
Een opvallende eigenschap van het platform is dat gebruikers geen ingewikkelde rapporten meer hoeven door te zoeken.
Zij kunnen simpelweg vragen stellen zoals:
- Welke concessies heeft deze leverancier de afgelopen vijf jaar gedaan?
- Welke prijsafspraken zijn eerder succesvol onderhandeld?
- Waar liggen de grootste besparingsmogelijkheden?
- Welke contractvoorwaarden wijken af van vergelijkbare leveranciers?
De AI geeft direct antwoord op basis van uitsluitend de interne bedrijfsdata en historische inkoopinformatie. Daardoor blijven de inzichten nauwkeurig, controleerbaar en afgestemd op de eigen organisatie.
Bedrijfskennis die niet langer verloren gaat
Een groot probleem binnen procurement is dat waardevolle kennis vaak in de hoofden van ervaren inkopers zit. Wanneer medewerkers vertrekken, gaat ook een belangrijk deel van die expertise verloren.
Monq verandert deze kennis in een blijvend digitaal geheugen. Elke onderhandeling verrijkt het systeem, waardoor toekomstige teams profiteren van alle eerdere ervaringen. Zo ontstaat een voortdurend groeiende kennisbasis die steeds betere aanbevelingen oplevert.
Palantir Foundry als fundament
Om grote hoeveelheden bedrijfsinformatie veilig samen te brengen, bouwde Monq zijn oplossing op Palantir Foundry.
Dit platform maakt het mogelijk om uiteenlopende databronnen te combineren tot één betrouwbaar bedrijfsmodel. Daardoor kan de AI niet alleen informatie opzoeken, maar ook verbanden leggen tussen leveranciers, contracten, prijzen en historische prestaties.
Het resultaat is een onderhandelingsassistent die volledig werkt binnen de context van de eigen organisatie in plaats van te vertrouwen op algemene AI-kennis.
AI verschuift de rol van de inkoper
De demonstratie laat zien hoe kunstmatige intelligentie de rol van procurement verandert. In plaats van uren te besteden aan het verzamelen van informatie kunnen inkopers zich richten op strategie, relatiebeheer en besluitvorming.
AI neemt het voorbereidende analysewerk over en levert direct bruikbare inzichten, waardoor onderhandelingen sneller kunnen worden voorbereid en beter onderbouwde beslissingen mogelijk worden.
Voor organisaties die jaarlijks miljoenen of zelfs miljarden uitgeven aan leveranciers kan zelfs een kleine verbetering in onderhandelingsresultaten een enorme financiële impact hebben.
