Tijdens de Design Automation Conference (DAC) werd duidelijk dat kunstmatige intelligentie zich ontwikkelt van een slimme assistent tot een volwaardige digitale collega. Siemens EDA en NVIDIA presenteerden gezamenlijk een nieuwe visie op de toekomst van elektronische ontwerpsoftware: een volledig AI-native ontwerpomgeving waarin intelligente AI-agenten niet alleen ontwerpen genereren, maar hun eigen werk controleren, fouten corrigeren en betrouwbare resultaten afleveren.
Volgens beide technologiebedrijven betekent dit een fundamentele verschuiving voor de ontwikkeling van halfgeleiders, printplaten (PCB's) en complexe elektronische systemen.
Van AI-assistent naar autonome ontwerper
De eerste generatie AI-tools hielp ingenieurs vooral met het versnellen van afzonderlijke taken. De nieuwe generatie agentische AI gaat veel verder.
De nieuwste AI-agenten kunnen zelfstandig redeneren, meerdere ontwerpstappen uitvoeren, voortdurend hun eigen resultaten controleren en zich aanpassen wanneer problemen ontstaan. Daardoor verschuift de rol van de ingenieur van uitvoerder naar regisseur van een steeds autonomer ontwerpproces.
Deze aanpak moet niet alleen de ontwikkelsnelheid verhogen, maar vooral ook het vertrouwen vergroten in AI-gegenereerde ontwerpen.
Vertrouwen wordt de belangrijkste eigenschap
In de wereld van halfgeleiders is snelheid belangrijk, maar betrouwbaarheid is essentieel. Eén fout in een chipontwerp kan miljoenen euro's kosten of complete productintroducties vertragen.
Daarom richt de samenwerking tussen Siemens en NVIDIA zich sterk op zelfverifiërende AI.
In plaats van blind een antwoord te produceren, controleert de AI voortdurend haar eigen redeneringen en vergelijkt deze met technische ontwerpregels, simulaties en eerdere resultaten. Alleen wanneer het systeem voldoende zekerheid heeft opgebouwd, wordt een ontwerpvoorstel aan de ingenieur gepresenteerd.
Hierdoor ontstaat een AI-systeem dat niet alleen snel werkt, maar ook voorspelbare en reproduceerbare resultaten levert.
AI-native engineering als nieuw ontwerpmodel
Volgens Siemens ontstaat hiermee een volledig nieuwe ontwerpfilosofie.
Traditionele EDA-software (Electronic Design Automation) bestaat uit afzonderlijke tools voor simulatie, verificatie, routing, timinganalyse en optimalisatie. AI-native engineering verbindt al deze onderdelen tot één intelligent ecosysteem waarin AI-agenten samenwerken en informatie continu uitwisselen.
Het resultaat is een geïntegreerde ontwerpomgeving waarin veel handmatige tussenstappen verdwijnen en ontwerpcycli aanzienlijk korter kunnen worden.
De technologie achter de intelligente ontwerpagent
Tijdens de technische sessie werd uitgelegd welke bouwstenen deze nieuwe generatie AI mogelijk maken.
Centraal staat de Fuse EDA AI Agent, die verschillende NVIDIA-technologieën combineert tot één geïntegreerd systeem.
Daarbij spelen onder meer een belangrijke rol:
- NeMo Gym, waarmee AI-agenten kunnen worden getraind en geëvalueerd.
- OpenShell, dat complexe ontwerpworkflows automatiseert.
- Nemotron-modellen, die geavanceerd technisch redeneervermogen leveren.
- CUDA-X-bibliotheken, die AI-berekeningen versnellen op NVIDIA-GPU's.
- NVIDIA's infrastructuur voor accelerated computing, waarmee grote ontwerpmodellen efficiënt kunnen worden uitgevoerd.
Samen vormen deze technologieën een AI-platform dat grote hoeveelheden ontwerpdata kan verwerken en tegelijkertijd complexe technische beslissingen ondersteunt.
Minder repetitief werk, meer innovatie
Een belangrijk doel van AI-native ontwerpsoftware is het verminderen van routinematig engineeringwerk.
Ingenieurs besteden vandaag vaak veel tijd aan verificaties, foutopsporing, optimalisaties en iteratieve controles. Door deze werkzaamheden grotendeels aan gespecialiseerde AI-agenten over te laten, ontstaat meer ruimte voor creativiteit, systeemarchitectuur en innovatieve productontwikkeling.
AI wordt daarmee geen vervanger van de ontwerper, maar een digitale collega die duizenden technische controles automatisch uitvoert.
Schaalbaarheid wordt steeds belangrijker
Moderne chips bevatten inmiddels miljarden transistoren en worden steeds complexer. Ook printplaten combineren steeds meer functionaliteit binnen beperkte ruimte.
Traditionele ontwerpmethoden beginnen hierdoor tegen hun grenzen aan te lopen.
AI-agenten kunnen grote hoeveelheden ontwerpvarianten parallel analyseren, meerdere optimalisaties tegelijkertijd uitvoeren en voortdurend leren van eerdere projecten. Hierdoor kunnen engineeringteams grotere ontwerpen sneller ontwikkelen zonder in te leveren op kwaliteit.
De toekomst van elektronische systemen
De samenwerking tussen Siemens en NVIDIA laat zien hoe de EDA-industrie zich ontwikkelt richting volledig AI-native engineeringplatformen.
Waar AI vandaag vooral ondersteuning biedt bij afzonderlijke ontwerptaken, zal de volgende generatie systemen complete ontwerpcycli zelfstandig kunnen begeleiden, voortdurend zichzelf controleren en nauw samenwerken met menselijke ingenieurs. Voor bedrijven in de halfgeleiderindustrie, elektronica en embedded systemen betekent dit een aanzienlijke versnelling van innovatie. Producten kunnen sneller worden ontwikkeld, ontwerpkwaliteit stijgt en complexe engineeringprojecten worden beter beheersbaar.
De toekomst van elektronisch ontwerp draait daarmee niet langer uitsluitend om krachtige software, maar om intelligente AI-agenten die kunnen redeneren, samenwerken en zichzelf verifiëren. Daarmee zetten Siemens en NVIDIA een belangrijke stap richting een nieuw tijdperk waarin AI een integraal onderdeel wordt van iedere fase van het elektronische ontwerpproces.
