“Het model is van ons. De rekenkracht is van ons. De voorsprong is van ons.” Met die boodschap zette L3Harris tijdens AIPCon 11 zijn visie op artificiële intelligentie scherp neer. Het Amerikaanse defensiebedrijf ziet AI niet alleen als een manier om processen sneller te maken, maar als een strategische technologie waarover organisaties zelf de controle moeten behouden.
Samen met Palantir bouwt L3Harris daarom aan een eigen digitale en AI-infrastructuur die duizenden programma’s, databronnen en workflows met elkaar moet verbinden. Het doel is wat het bedrijf zelf omschrijft als Maverick speed: sneller handelen doordat medewerkers vrijwel onmiddellijk zicht krijgen op wat er binnen de volledige organisatie gebeurt.
Van versnipperde systemen naar één digitale basis
De uitdaging is aanzienlijk. L3Harris ontstond uit een lange geschiedenis van consolidatie en acquisities. Daardoor groeide niet alleen het bedrijf, maar ook de technologische complexiteit. Data zat verspreid over ERP-systemen, gespecialiseerde software, eigen applicaties en spreadsheets.
Met Palantir werd daarom een bedrijfsbrede datalaag opgebouwd die 33 ERP-systemen en honderden andere systemen samenbrengt. Volgens L3Harris ontstonden zo ongeveer 3,5 miljoen dataverbindingen waarmee de organisatie bijna in realtime naar haar activiteiten kan kijken. In plaats van informatie gedurende weken te verzamelen, in vergaderingen te bespreken en uiteindelijk in omvangrijke PowerPoint-presentaties samen te brengen, ontstaat één gedeeld digitaal beeld van de onderneming.
Dat verschil werd zichtbaar toen een tekort aan een bepaald type glas voor printplaten meerdere programma’s dreigde te raken. Vroeger had het identificeren van alle getroffen programma’s volgens het bedrijf tot drie maanden en de inzet van tientallen medewerkers kunnen vragen. Via het nieuwe digitale ecosysteem kwam het antwoord er in ongeveer tien minuten.
AI-soevereiniteit wordt de volgende stap
Op die digitale basis bouwt L3Harris nu verder met wat het AI-soevereiniteit noemt. De redenering is eenvoudig: een defensiebedrijf beschikt over decennia aan gespecialiseerde gegevens, processen en institutionele kennis. Die informatie vormt een strategisch bezit en mag volgens het bedrijf niet zomaar worden overgedragen aan externe AI-aanbieders.
Daarom experimenteert L3Harris met open modellen die op de eigen gegevens worden afgestemd. Bij een toepassing die de herkomst van onderdelen controleert, werden eerder algemene frontiermodellen gebruikt. Nadat een open model met eigen bedrijfsgegevens was verfijnd, zou dat gespecialiseerde model binnen 48 uur beter hebben gepresteerd dan de eerder gebruikte frontiermodellen. Tegelijk zouden de kosten ongeveer 95 procent lager liggen.
Daarmee verschuift de aandacht van de vraag welk bedrijf het grootste AI-model bezit naar een andere vraag: wie beschikt over de beste eigen data en kan die kennis het efficiëntst in een gespecialiseerd model verwerken?
Data wordt een strategisch wapen
Voor een onderneming als L3Harris is dat bijzonder relevant. Jarenlange engineering, productie, bevoorrading en defensieprogramma’s hebben enorme hoeveelheden gespecialiseerde informatie opgeleverd.
Door die kennis te verbinden met een eigen AI-omgeving kan een model veel specifieker worden afgestemd op de werkelijkheid van het bedrijf. Het hoeft niet alles te kunnen wat een algemeen AI-model kan. Het moet vooral uitzonderlijk goed worden in de taken die voor L3Harris belangrijk zijn.
Dat sluit aan bij een bredere boodschap die tijdens AIPCon 11 naar voren kwam: gespecialiseerde modellen die op bedrijfseigen kennis worden getraind, kunnen voor specifieke processen interessanter worden dan steeds grotere algemene modellen.
Van automatisering naar een nieuw bedrijfsmodel
Daarmee gaat de samenwerking tussen L3Harris en Palantir verder dan klassieke procesautomatisering. AI wordt boven op een gemeenschappelijke datalaag geplaatst en krijgt toegang tot workflows die vroeger over verschillende afdelingen en systemen verspreid waren.
Medewerkers hoeven daardoor minder tijd te besteden aan het zoeken, kopiëren en samenvoegen van informatie. Ze kunnen zich sterker richten op analyse, probleemoplossing en besluitvorming. Dat is uiteindelijk wat L3Harris onder Maverick speed verstaat. Snelheid betekent niet simpelweg dezelfde processen sneller uitvoeren. Het betekent dat een organisatie het volledige speelveld eerder kan zien, sneller verbanden kan leggen en vervolgens met meer vertrouwen kan handelen.
Een eeuw geleden bouwden industriële pioniers onder enorme tijdsdruk nieuwe productiecapaciteit op. L3Harris wil die mentaliteit nu naar het AI-tijdperk vertalen. Alleen bestaat de strategische productielijn deze keer niet uitsluitend uit fabrieken en machines. Ze bestaat uit data, modellen en rekenkracht en de controle daarover.
