AI moet engineering uit de specialistische hoek halen
Terwijl kunstmatige intelligentie de afgelopen jaren vrijwel elke sector heeft veranderd, bleef de wereld van engineering opvallend traditioneel. Ontwerp-, simulatie- en analyseprogramma's behoren nog altijd tot de meest complexe softwarecategorieën en vereisen jarenlange ervaring en diepgaande technische kennis. Volgens PhysicsX is het tijd om daar verandering in te brengen.
Het technologiebedrijf ontwikkelt samen met Microsoft een nieuwe generatie engineeringsoftware waarin natuurkunde, machine learning, kunstmatige intelligentie en agentische AI samenkomen. Niet alleen om ingenieurs sneller te laten werken, maar vooral om geavanceerde engineering toegankelijk te maken voor veel meer mensen binnen een organisatie.
Engineeringsoftware bleef jarenlang achter
Volgens Jacomo Corbo, medeoprichter en CEO van PhysicsX, hebben vrijwel alle grote softwarecategorieën de afgelopen decennia een enorme evolutie doorgemaakt. Cloudcomputing, mobiele technologie en internetverbindingen maakten software gebruiksvriendelijker, sneller en toegankelijker.
Engineeringsoftware vormt daarop een uitzondering. Simulatiesystemen en ontwerptools zijn nog altijd sterk gespecialiseerd en worden meestal uitsluitend gebruikt door experts met uitgebreide vakkennis.
Daardoor ontstaan vaak knelpunten binnen organisaties. Slechts een beperkte groep specialisten beschikt over de kennis om complexe simulaties uit te voeren, terwijl andere afdelingen afhankelijk zijn van hun expertise.
Agentische AI als nieuwe collega
PhysicsX ziet agentische AI als de sleutel om dit probleem op te lossen.
In plaats van gebruikers iedere stap handmatig te laten uitvoeren, kunnen intelligente AI-agents zelfstandig workflows opbouwen, simulatiepijplijnen samenstellen en routinematige engineeringtaken automatiseren.
Hierdoor verschuift de rol van de engineer. De professional hoeft minder tijd te besteden aan repetitieve processen en kan zich richten op ontwerpkeuzes, innovatie en strategische beslissingen.
AI wordt daarmee geen vervanging van de engineer, maar een digitale collega die complexe werkzaamheden ondersteunt en versnelt.
Meer mensen kunnen meewerken aan technische innovatie
Een belangrijk doel van PhysicsX is het democratiseren van engineering.
Door AI ingewikkelde processen te laten vertalen naar begrijpelijke workflows kunnen ook medewerkers zonder diepgaande simulatiekennis bijdragen aan technische projecten.
Projectmanagers, ontwerpers, productontwikkelaars en andere teams krijgen sneller toegang tot technische inzichten zonder eerst specialistische software volledig te moeten beheersen.
Hierdoor wordt engineering minder afhankelijk van individuele experts en ontstaat een bredere samenwerking binnen organisaties.
Niet alleen sneller werken, maar processen opnieuw ontwerpen
Volgens Corbo ligt de grootste winst niet uitsluitend in hogere productiviteit.
De echte verandering ontstaat wanneer complete bedrijfsprocessen opnieuw worden ingericht. AI kan de overdracht van informatie tussen verschillende afdelingen vereenvoudigen, workflows automatiseren en besluitvorming versnellen.
In plaats van losse optimalisaties ontstaat een volledig geïntegreerd engineeringproces waarin informatie automatisch doorstroomt van ontwerp naar simulatie, validatie en productie.
Daarmee verschuift de focus van individuele softwaretools naar intelligente samenwerkende systemen.
Microsoft ziet AI als motor voor de volgende industriële revolutie
De samenwerking tussen Microsoft en PhysicsX past binnen een bredere ontwikkeling waarin AI steeds vaker wordt ingezet om complexe industriële processen te moderniseren.
Steeds meer bedrijven experimenteren met AI-agents die niet alleen informatie verwerken, maar ook zelfstandig taken uitvoeren, processen coördineren en verschillende softwaresystemen met elkaar verbinden.
Voor engineering betekent dit mogelijk een fundamentele verschuiving: van software die uitsluitend door specialisten wordt bediend naar intelligente platforms die de volledige organisatie ondersteunen.
De toekomst van engineering wordt mens én AI
PhysicsX benadrukt dat de ambitie verder reikt dan het sneller uitvoeren van simulaties.
Het uiteindelijke doel is een nieuwe manier van samenwerken, waarbij AI complexe technische kennis toegankelijk maakt, repetitieve werkzaamheden automatiseert en teams helpt betere beslissingen te nemen.
Wanneer engineeringsoftware verandert van een specialistisch gereedschap in een intelligente partner, kan dat niet alleen de productiviteit verhogen, maar ook innovatie versnellen en meer mensen betrekken bij de ontwikkeling van de technologie van morgen.
