Insulineresistentie volgen zonder bloedprik: Google kijkt met AI naar de pols

Insulineresistentie volgen zonder bloedprik: Google kijkt met AI naar de pols

Insulineresistentie kan zich jarenlang ontwikkelen zonder duidelijke symptomen. Vaak komt het probleem pas aan het licht wanneer een arts afwijkende waarden vaststelt bij een bloedonderzoek. Google Health wil dat patroon doorbreken met een nieuwe functie die draagbare sensoren inzet om veranderingen in de metabole gezondheid eerder zichtbaar te maken.

Met Insulin Resistance Trends probeert Google van de smartwatch of wearable meer te maken dan een teller voor stappen, slaap en hartslag. Het systeem analyseert verschillende lichamelijke signalen en vertaalt die naar een maandelijkse inschatting van de ontwikkeling van insulineresistentie.

Een probleem dat lang onder de radar kan blijven

Volgens Google Health heeft meer dan 40 procent van de Amerikaanse volwassenen te maken met insulineresistentie. Het lastige is dat iemand daar lange tijd weinig van hoeft te merken.

Bij insulineresistentie reageren lichaamscellen minder goed op insuline, het hormoon dat helpt om glucose uit het bloed op te nemen. Het lichaam kan dit aanvankelijk compenseren door meer insuline aan te maken. Daardoor kan de verandering zich al geruime tijd ontwikkelen voordat klassieke gezondheidscontroles een duidelijk alarmsignaal geven.

Google wil daarom niet wachten tot er een probleem wordt vastgesteld, maar eerder naar trends kijken.

De pols wordt een venster op de stofwisseling

De nieuwe functie combineert profielinformatie met gegevens die gedurende de maand via sensoren rond de pols worden verzameld. Daarbij kijkt het systeem onder meer naar hartritme, slaapkwaliteit, fysieke activiteit, ademhaling, huidtemperatuur en zuurstofsaturatie.

Die verschillende signalen worden samengebracht om een trend voor insulineresistentie te berekenen. Daarvoor zou volgens Google geen bloedafname nodig zijn.

Dat is een belangrijk verschil met traditionele metingen. Een wearable kan immers vrijwel continu gegevens verzamelen terwijl de gebruiker gewoon zijn dagelijkse leven leidt. In plaats van één meetmoment ontstaat zo een langduriger beeld van veranderingen in het lichaam.

Niet één waarde, maar een evolutie doorheen de tijd

Google legt daarbij de nadruk op het woord trend. De technologie is niet bedoeld als een klassieke laboratoriumtest die op één bepaald moment een exacte bloedwaarde oplevert.

Het systeem probeert patronen doorheen de tijd te herkennen. Maandelijks kan de gebruiker daardoor een nieuwe indicatie krijgen van de richting waarin de metabole gezondheid evolueert.

Volgens Google Health werd de methode gevalideerd tegenover traditionele laboratoriumresultaten. Daarmee wil het bedrijf aantonen dat signalen uit wearables voldoende informatie kunnen bevatten om betekenisvolle metabole veranderingen te herkennen.

Van meten naar persoonlijke begeleiding

De technologie stopt niet bij het tonen van gegevens. Op basis van de waargenomen trends kan Health Guardian ook persoonlijke coaching aanbieden.

Gebruikers kunnen bijvoorbeeld suggesties krijgen rond voeding, lichaamsbeweging en slaap. Daardoor verschuift de wearable steeds verder van een passieve gezondheidsmeter naar een systeem dat probeert te helpen bij dagelijkse gedragskeuzes.

Een verandering in slaapkwaliteit, activiteit of andere meetbare signalen kan zo aanleiding geven tot concrete aanbevelingen.

Wearables krijgen een nieuwe rol

De ontwikkeling past binnen een bredere evolutie waarbij wearables steeds meer gezondheidsinformatie proberen af te leiden uit een combinatie van sensoren en AI.

De eerste generaties smartwatches draaiden vooral rond stappen, calorieën en sportprestaties. Daarna kwamen functies voor hartslag, slaap, zuurstofsaturatie en andere fysiologische signalen. Met insulineresistentietrends schuift Google Health nog verder richting metabole monitoring.

Het interessante zit daarbij vooral in de combinatie van gegevens. Een afzonderlijke meting van huidtemperatuur of slaap zegt relatief weinig over insulineresistentie. Wanneer verschillende signalen langdurig naast elkaar worden gelegd, kunnen algoritmen patronen herkennen die voor de gebruiker zelf nauwelijks zichtbaar zijn.


Gezondheidswaarschuwing vóór het doktersbezoek

Daarmee ontstaat mogelijk een ander model voor preventieve gezondheidszorg. In plaats van uitsluitend te meten wanneer iemand klachten heeft of op controle gaat, kan een wearable voortdurend zoeken naar subtiele veranderingen.

Dat betekent niet dat een smartwatch een arts of laboratoriumonderzoek vervangt. Een geschatte trend is iets anders dan een medische diagnose. Maar als dergelijke systemen betrouwbaar blijken, kunnen ze gebruikers mogelijk eerder bewust maken van veranderingen die verdere aandacht verdienen.

De wearable wordt daarmee steeds minder een digitaal horloge en steeds meer een persoonlijke gezondheidssensor.

Voor Google Health ligt precies daar de volgende stap: gezondheidsgegevens niet alleen verzamelen, maar ze gebruiken om veranderingen zichtbaar te maken voordat iemand zelf merkt dat er iets aan het verschuiven is.

Aanbevolen voor jou

In de kijker

AI kan vanaf nu de muis overnemen op je scherm

AI kan vanaf nu de muis overnemen op je scherm

Meta zet de volgende stap in AI met AI-gegenereerde posts

Meta zet de volgende stap in AI met AI-gegenereerde posts

Salesforce presenteert Agentforce – Zoals AI voor Sales bedoeld is

Salesforce presenteert Agentforce – Zoals AI voor Sales bedoeld is

Google Earth laat gebruikers binnenkort ‘tijdreizen’ tot wel 80 jaar terug

Google Earth laat gebruikers binnenkort ‘tijdreizen’ tot wel 80 jaar terug

Updates

Inschrijven Nieuwsbrief

Zo word je altijd als eerste op de hoogte gebracht van ons laatste nieuws, updates, jobs, tips & promoties. Stay UP-TO-DATE!

WEBSITE LATEN MAKEN?​​​​​​​​​​​​​​

Kies voor een UP-TO-DATE AI Website 100% in Google

Een UP-TO-DATE AI Website maakt het gemakkelijk om automatisch up-to-date te blijven met je klanten en overal aanwezig te zijn.

Maak een afspraak