Van virtuele assistent naar fysieke actor: Wat AI-agents echt kunnen op AWS

Van virtuele assistent naar fysieke actor: Wat AI-agents echt kunnen op AWS

Kunnen kunstmatige intelligentie-agents meer dan alleen tekst genereren en eenvoudige vragen beantwoorden? In een recente aflevering van de afleveringenserie GenerAIly Speaking zetten hosts Jay Busch en Bharathi Srinivasan de proef op de som. Aan de hand van twee demonstraties op het AWS-platform laten ontwikkelaars zien dat autonome agents in staat zijn om diepgravend wetenschappelijk onderzoek uit te voeren én fysieke humanoïde robots aan te sturen.

De ontwikkelingen markeren een belangrijke stap in de evolutie van AI: van passieve spraak- en tekstassistenten naar actieve actoren die zowel de digitale als de fysieke wereld zelfstandig verkennen.

Onderzoeksagents: Van websurfen tot de rol van een noir-detective

In de eerste demonstratie lieten Madhu Samhitha Vangara en Tejas Kashinath zien hoe met Amazon Bedrock AgentCore vanaf de grond een onderzoeksagent kan worden opgebouwd. Deze agent doorzoekt niet alleen het internet, maar raadpleegt ook wetenschappelijke bronnen zoals arXiv, ontwikkelaarsfora als Hacker News en code-repositories op GitHub.

Can agents run research and robots?

Naast het onthouden van de gebruiker en diens voorkeuren, kan de agent de verzamelde informatie in uiteenlopende stijlen rapporteren — van een klassieke noir-detective en een enthousiaste sportverslaggever tot een Griekse bard.

De ontwikkeling reikt echter verder dan ludieke rapportages. De stap naar agents die niet alleen literatuur lezen maar ook zelfstandig hypothesegedreven experimenten uitvoeren — zoals het autoresearch-project van Andrej Karpathy — komt hiermee snel dichterbij.


Physical AI: Humanoïde robots trainen in de AWS-cloud

In het tweede deel van de demonstratie toonden Kiowa Jackson en Cole Harrison hoe de aansturing van een fysieke robot wordt getraind en geëvalueerd in de cloud. Met behulp van de AWS Physical AI Toolchain en het NVIDIA GR00T-model werd een humanoïde robot bijgeschoold (fine-tuning) in Amazon SageMaker.

Vervolgens werd de robot getest binnen de virtuele simulatieomgeving van NVIDIA Isaac Lab Arena:

  • Prestatiepoort (Success Gate): De robot moet een reeks strenge virtuele tests succesvol doorstaan voordat het model officieel wordt geregistreerd voor fysiek gebruik.
  • Robots als gereedschap: Tijdens de discussie kwam het concept van robot-use agents aan bod, gebaseerd op een recent essay van MIT-hoogleraar Phillip Isola. Hierin wordt gesteld dat een algemene AI-agent een fysieke robot kan gebruiken als een simpel 'gereedschap' om fysieke taken in de echte wereld uit te voeren.

Aanbevolen voor jou

In de kijker

AI kan vanaf nu de muis overnemen op je scherm

AI kan vanaf nu de muis overnemen op je scherm

Meta zet de volgende stap in AI met AI-gegenereerde posts

Meta zet de volgende stap in AI met AI-gegenereerde posts

Salesforce presenteert Agentforce – Zoals AI voor Sales bedoeld is

Salesforce presenteert Agentforce – Zoals AI voor Sales bedoeld is

Google Earth laat gebruikers binnenkort ‘tijdreizen’ tot wel 80 jaar terug

Google Earth laat gebruikers binnenkort ‘tijdreizen’ tot wel 80 jaar terug

Updates

Inschrijven Nieuwsbrief

Zo word je altijd als eerste op de hoogte gebracht van ons laatste nieuws, updates, jobs, tips & promoties. Stay UP-TO-DATE!

WEBSITE LATEN MAKEN?​​​​​​​​​​​​​​

Kies voor een UP-TO-DATE AI Website 100% in Google

Een UP-TO-DATE AI Website maakt het gemakkelijk om automatisch up-to-date te blijven met je klanten en overal aanwezig te zijn.

Maak een afspraak