Veel directeuren en bestuursleden wijzen naar tegenvallende AI-modellen of kinderziektes in de software wanneer investeringen in kunstmatige intelligentie niet het verhoopte rendement opleveren. Volgens vooraanstaande IT-experts en analisten is dit echter het ontkennen van de olifant in de kamer: de tegenvallende resultaten van enterprise-AI zijn zelden het gevolg van gebrekkige technologie, maar leggen meedogenloos de tekortkomingen in het huidige bedrijfsleiderschap bloot.
In de tweede aflevering van de debatserie Hot Takes on Enterprise AI laten kopstukken van onder meer Databricks, Celonis en Forrester hun licht schijnen over de vraag waarom zoveel AI-projecten blijven steken in loze beloftes en dure pilots.
De boardroom-mythe rond AI-rendement
Het patroon is herkenbaar bij veel grote ondernemingen: er worden aanzienlijke budgetten vrijgemaakt voor AI-tools, maar een duidelijke integratie met de kernactiviteiten van het bedrijf blijft uit. Volgens Dael Williamson (EMEA CTO bij Databricks) en Bernhard Schaffrik (Principal Analyst bij Forrester) ontbreekt het in de boardroom vaak aan een heldere strategische visie op wát AI precies moet oplossen.
Het aanschaffen van geavanceerde algoritmes zonder de onderliggende werkprocessen grondig te herzien, leidt onvermijdelijk tot teleurstelling. AI is geen wondermiddel dat een rommelige organisatie automatisch efficiënt maakt; het versterkt juist de bestaande structuur — inclusief de wefouten.
Procesinzicht als sleutel tot echte waarde
Om de stap te maken van vrijblijvende experimenten naar meetbare waardcreatie is een fundamentele omslag in het management nodig. Experts zoals Devavrat Shah en Angelica Cabellos van Celonis benadrukken dat leiderschap begint bij het begrijpen van de eigen bedrijfsprocessen (process intelligence).
Pas wanneer het bestuur exact weet waar de operationele knelpunten zitten, kan AI gericht worden ingezet om waarde toe te voegen. Stephanie Bova (commissaris en Digital Transformation Officer) vult aan dat leiders de moed moeten hebben om silo's te doorbreken en hun teams de juiste kaders én vrijheid te bieden. Het succes van kunstmatige intelligentie binnen de onderneming is daarmee in de eerste plaats een transformatieopdracht voor de C-suite.
